Департамент Больших данных и безопасности – новое подразделение компании Atos в России

Компания Atos, международный лидер в области цифровой трансформации, объявила об открытии департамента Больших данных и безопасности, который будет специализироваться на предоставлении решений в сферах Big Data, суперкомпьютеров и кибербезопасности.

Решения, предлагаемые новым департаментом, будут доступны в высокотехнологичной лаборатории Bull labs, где партнеры, интеграторы и заказчики смогут протестировать их. Лаборатория была открыта на базе российского офиса Atos в Москве в октябре 2016 года в рамках мероприятия по случаю 95-летия бренда Bull.

Появившись на российском рынке серверного оборудования в марте 2016 года Bull, технологический бренд компании Atos, активно развивается и работает с новыми партнерами. На наш рынок Bull вошел с серверными платформами Bullion, рассчитанными на high-end сегмент, и суперкомпьютерами bullx. Продукты Bullion представляют собой единую x86-платформу для выполнения операций в оперативной памяти с уникальной для российского рынка масштабируемостью. Сервер не имеет аналогов по производительности, надежности и управляемости при высоких рабочих нагрузках.

Роман Гоц, глава департамента Больших данных и безопасности в России, подчеркнул, что появление нового подразделения – шаг вперед в развитии компании Atos в России в целом и бренда Bull в частности: «Мы продолжим предоставлять нашим заказчикам передовые цифровые решения для внедрения, обработки и анализа Больших данных. Масштабируемые серверы Bullion S на базе семейства процессоров Intel® Xeon® E7 v4 оптимизируют работу с большими потоками данных, повышая тем самым общую производительность и эффективность. В ближайшем будущем мы планируем не только развивать существующую линейку серверного оборудования, но и расширить ассортимент появлением нового сервера на базе новых процессоров Intel. Подчеркну, именно расширить, а не заменить».

Эдгарс Пузо, генеральный директор Atos в России, прокомментировал создание нового департамента: «Наша компания уделяет особое внимание решениям в области Больших данных и кибербезопасности. Их успешное развертывание вкупе с экспертными знаниями и навыками наших специалистов позволяют  обеспечивать устойчивое развитие IT-инфраструктуры предприятий наших заказчиков. В 2018 году мы также планируем представить в России новый бренд – Evidian, в рамках которого Atos поможет пользователям в  реализации оптимального процесса аутентификации, а также предложит передовые решения для управления доступом и идентификацией, адаптированные под конкретные бизнес-процессы».

Ключевые решения, предлагаемые Bull в России – высокотехнологичные масштабируемые серверы Bullion S и Bull Sequana S, рассчитанные на широкий круг заказчиков систем Mission Critical и стоящих перед ними задач: внедрение новых высокопроизводительных систем, миграция с устаревших проприетарных платформ и, с выходом новой платформы, внедрение систем AI и машинного обучения.

19 октября, 2017

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

08.09.2025
ЛК: ОС, не получающая обновлений, похожа на дом с прогнившим забором
08.09.2025
«Переход на российские решения становится не рекомендацией, а жёстким требованием закона»
08.09.2025
InfoDiode SMART light: новая компактная модель InfoDiode для защиты данных
08.09.2025
Вредоносные пакеты npm проникли в смарт-контракты Ethereum
05.09.2025
Google сохранит за собой Chrome и Android. Но есть нюанс…
05.09.2025
ICE возобновляет контракт с поставщиком шпионского ПО Paragon
05.09.2025
«Госуслуги», банки, магазины и кино. Первый взгляд на «белые списки»
05.09.2025
Атаки на Salesforce озаботили команду безопасников Google
05.09.2025
Киберинцидент с Jaguar прозвучал особенно громко
04.09.2025
Швейцария показала свою «нейтральную» языковую модель

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных