Мошенники запустили фишинговую рассылку со «скидками» от Uber

50 тысяч человек попались на уловку мошенников, считая, что имеют дело с онлайн-сервисом заказа такси Uber. Данные их банковских карт попали в руки преступников.

Преступники направляли пользователям письмо. В нем предлагалось воспользоваться большой скидкой на поездки с помощью Uber. Кликнув на баннер, пользователь переходил на сайт, похожий на портал онлайн-сервиса. Для получения скидки надо было ввести личные данные, а также полные данные банковской карты, включая защитный код.

От действий мошенников пострадали в основном граждане Бразилии, США, Южной Кореи, Испании и Германии.

Отметим, что компанию Uber в последнее время преследует череда скандалов. Генеральный директор онлайн-сервиса заказа такси Uber Трэвис Каланик покинул свой пост по решению совета. Руководство пришло к выводу, что сервису нужен новый лидер.

22 июня, 2017

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.10.2025
Запатентованная ARinteg разработка избавляет ИБ-специалистов от недельной работы
27.10.2025
ВТБ: Цифровой рубль — в новом году, а привычные операции — уже в Max
27.10.2025
Positive Technologies и АМТ-ГРУП предлагают совместную защиту бизнеса от целенаправленных атак и массовых угроз
27.10.2025
Первые итоги 12-го Форума ВБА-2025 «Вся банковская автоматизация»
27.10.2025
Северокорейцев обвинили в атаках на европейскую оборонку
27.10.2025
DeepSeek-OCR сэкономит токены при распознавании документов
27.10.2025
Positive Education обучил 400 управленцев регионов основам кибербезопасности
24.10.2025
Европол раскрыл преступную сеть по поставке SIM-карт
24.10.2025
Valve проколола «пузырь» скинов в Counter-Strike
24.10.2025
Мошенники играют на курсе валют. И выигрывают чужие ПДн

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных