Компания «Инфосистемы Джет» открыла Центр компетенций по Grid-технологиям

Компания «Инфосистемы Джет» провела пресс-конференцию, посвященную открытию Центра компетенций по Grid-технологиям – одного из первых в России. Основные направления развития Центра – создание законченных решений для хранения и обработки крупных объемов данных под задачи Enterprise-бизнеса. В банковской отрасли компания уже реализовала на базе продукта GridGain пилотный проект по созданию распределенной OLTP-системы, обрабатывающей порядка 20 тыс. транзакций в секунду, а в настоящее время проектирует распределенное корпоративное хранилище данных с использованием Open Source ПО. Кроме того, интегратор выиграл 2-летний контракт на разработку системы процессинга для новой ИТ-платформы Сбербанка, которая создается с применением Grid-решений.
 
Центр компетенций по Grid-технологиям аккумулирует экспертизу в части как софтверных решений, так и аппаратных платформ. Комплекс услуг для заказчиков включает обоснование экономической целесообразности проекта, разработку целевой конфигурации бизнес-системы, ее тестирование, внедрение и сопровождение. Кроме того, по запросам заказчиков решаются проблемы с производительностью существующих систем. Помимо собственно Grid-технологий, на базе Центра компетенций планируется развивать и смежные направления, в частности, машинного обучения, предиктивной аналитики и BI, Big Data, OLTP.
 
Ключевые преимущества распределенных вычислений – существенная экономия за счет использования недорогих commodity-серверов, практически линейное масштабирование и возможность обработки данных в реальном времени. Все это позволяет эффективно использовать Grid-технологии для таких направлений, как AML, антифрод, аналитика, электронные платежи и др. Например, банки смогут оптимизировать кредитный скоринг, используя исторические данные, а ритейлеры – строить глубокие ассортиментные матрицы с возможностью прогнозирования спроса и необходимых складских остатков.
  
Согласно прогнозу Gartner, к 2018 г. объем мирового рынка Grid-вычислений превысит 1 млрд $ при ежегодном росте на 20%. Российский рынок Grid, по оценкам компании «Инфосистемы Джет»,  в 2016 г. составит около 10 млн $ и будет показывать ежегодный рост порядка 15–17%.
 
«Создавая и развивая Центр компетенций, мы планируем занять существенную долю рынка прикладных систем, построенных на базе Grid-технологий. Как интегратор, мы видим сильно возросший интерес к Grid-решениям со стороны крупных игроков различных секторов экономики –это, прежде всего, банки, ритейлеры, страховые компании, телеком-операторы. В этом году количество поступивших к нам запросов на такие системы увеличилось по сравнению с 2015-м и более ранними годами, – отмечает директор по развитию бизнеса Центра программных решений компании ”Инфосистемы Джет“ – руководитель Центра компетенций по Grid-технологиям Дмитрий Сергеев. – Однако на рынке практически нет полностью готовых “коробочных” продуктов, да и разработчиков с такой узкой специализацией совсем немного, не говоря уже о специалистах службы поддержки. Ключевые задачи нашего Центра компетенций – это как раз разработка типовых архитектур на базе имеющихся решений, сертификация и обучение экспертной группы и службы эксплуатации, а также консалтинг в области Grid-технологий».
 
Компания «Инфосистемы Джет» располагает собственной лабораторией, на базе которой исследует новые продукты в сфере распределенных вычислений. Уже апробированы решения таких производителей, как GridGain, Mail.Ru Group, Reverbrain, Oracleи др. Трое разработчиков интегратора прошли обучение в компании GridGain.
 
В августе 2016 г. специалисты Центра компетенций создали для крупного российского банка OLTP-систему с использованием Grid-технологий. На кластере из 7 серверов удалось добиться производительности 1,7 млрд транзакций в сутки. При этом масштабируемость решения близка к линейной.  
 
В настоящее время совместно с российским вендором прорабатывается создание корпоративной версии распределенного хранилища данных для Enterprise-сегмента. Решение базируется на OpenSource ПО и предполагает работу на commodity-серверах. Интеллектуальное распределение файлов между SSD- и HDD-дисками позволяет оптимизировать затраты на хранение.
 
Также в конце октября компания «Инфосистемы Джет» выиграла конкурс на разработку системы процессинга для новой ИТ-платформы Сбербанка, реализующей концепцию распределенных вычислений. Проект, рассчитанный на 2 года, позволит интегратору занять более 20% российского рынка прикладных систем, построенных на базе Grid-технологий.
 
Компания «Инфосистемы Джет» – один из крупнейших российских системных интеграторов – образована в 1991 году. Основные направления деятельности компании: бизнес-решения и программные разработки, ИТ- и телекоммуникационная инфраструктура, информационная безопасность, ИТ-аутсорсинг и техническая поддержка, управление комплексными проектами и др. Компания располагает 10 региональными офисами в России и СНГ, ведет ряд проектов в других странах.

Дополнительная информация доступна на www.jet.su.

21 ноября, 2016

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

08.07.2025
ГКРЧ выделила «дорогу» к сетям 5G
08.07.2025
CorpSoft24: При использовании «облаков» операторам удаётся кратно сократить затраты на кибербезопасность
08.07.2025
Тайвань призвал граждан проявлять бдительность в отношении китайского ПО
08.07.2025
Минцифры запустило третью багбаунти («Багбаунти навсегда»)
08.07.2025
У федерального казначейства появился свой R&D-центр в области ИИ
08.07.2025
Французские безопасники увидели в хакерской многоходовке след Китая
07.07.2025
«Это проще, чем самолётами пытаться вывозить конкретные кадры»
07.07.2025
Отец Twitter показал «бету» нового офлайн-мессенджера
07.07.2025
ЕС запускает план по внедрению квантово-безопасной инфраструктуры
07.07.2025
Цифровое министерство взялось за «сеньоров»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных