Письма от «Пенсионного фонда» содержат вредоносное вложение

Управление Пенсионного фонда России в Вахитовском районе Казани предупредило граждан об участившихся случаях массовой рассылки фишинговых писем якобы от имени ПФР. Подобные письма содержат ссылку, на первый взгляд, напоминающую легитимную ссылку на сайт ведомства. Тем не менее, когда пользователь нажимает на нее, на систему устанавливается вредоносное ПО.

По словам представителей Пенсионного фонда, ведомство не занимается рассылкой электронных писем с вложениями. При возникновении каких-либо вопросов стоит обращаться в клиентскую службу ПФР. Всю необходимую информацию также можно получить в личном кабинете на сайте Пенсионного фонда.

Отметим, ранее троян-шифровальщик лишил зарплаты казанских полицейских. Вредонос попал на компьютер главного бухгалтера Казанского линейного управления МВД России по Республике Татарстан после открытия фишингового письма, замаскированного под счет от компании «Ростелеком».

Анна Воробьева
11 ноября, 2016

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

19.12.2025
НСПК — о едином пространстве для проведения транзакций
19.12.2025
Пентагон видит в ISACA глобальный орган по контролю за ИБ-стандартами
19.12.2025
«Слишком жёсткие правила могут замедлить темпы внедрения ИИ»
18.12.2025
Эксперт: Продление жизни карт «Мир» грозит ростом скамерской активности
18.12.2025
ИИ-разработчики сами боятся утратить навыки из-за засилья нейросетей
18.12.2025
Max берёт возможный максимум
18.12.2025
ЛК: Геймерам угрожает новый инфокрад
18.12.2025
NCSC будет бороться со скамерами на основе «иллюзии обмана»
17.12.2025
ITRC: Малый бизнес в США страдает от латентного «киберналога»
17.12.2025
Угон аккаунта в Max будет равносилен компрометации онлайн-банка

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных