Microsoft опубликовала идентификаторы «коронавирусных» киберугроз

Американский IT-гигант опубликовал информацию о киберугрозах, собранных в ходе вредоносных кампаний, которые связаны с новой коронавирусной инфекцией. Так компания намерена повысить осведомленность других организаций об изменениях хакерских техник во время пандемии.

Президент Cyber ​​Threat Alliance Майкл Дэниел отметил, что киберпреступники в эпоху пандемии выбирают жертв, впервые использующих новые платформы. Они переключили внимание на «коронавирусные» темы, пытаясь извлечь выгоду из повсеместного страха и нехватки информации, а также увеличения числа новых пользователей многих online-платформ.

Опубликованная Microsoft информация включает 283 индикатора компрометации, которые использовались в имейл-вредоносах, связанных с пандемией коронавируса.

Некоторые письма были отправлены якобы от имени ВОЗ или Красного Креста, в то время как в других письмах якобы предоставлялась информация о COVID-19.

15 мая, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.08.2025
Forbes: «МТ-Интеграция» и S8 Capital получат доли в «Аквариусе»
22.08.2025
В «госприложениях» и банковских сервисах появится информационный антифрод-модуль
22.08.2025
ISACA запускает сертификацию по управлению безопасностью на основе ИИ
22.08.2025
Российские банковские приложения могут вернуться на «Айфоны»
22.08.2025
В США — блокчейн-оттепель?
21.08.2025
Детский «2ГИС» — бесплатная беспроводная метка для наследника
21.08.2025
Снял с карты полмиллиона среди ночи — вероятная жертва скамера
21.08.2025
УБК МВД РФ: Абсолютно безопасных цифровых платформ не существует
21.08.2025
Гроководы не любят Илона Маска?
21.08.2025
Акцент смещается на поведенческий анализ и индикаторы Threat Intelligence

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных