Минкомсвязи: учения по закону об автономном рунете прошли успешно

Замглавы министерства Алексей Соколов рассказал об итогах. С его слов, учения проходили несколько дней в Москве, Владимире, Ростове и других городах России. Часть тестов проводилась 16 и 17 декабря.

Была инициирована проверка устойчивости интернета к внешним воздействиям, безопасности абонентов сотовой связи, в том числе защиты персональных данных, трафика и геолокации, а также уязвимости «умных» устройств в IoT в энергоснабжении.

В учениях участвовали четыре федеральных оператора связи. Для каждого отрабатывались 18 сценариев атак: 12 через сигнальные сети протокола SS7 (канал, через который передаются служебные команды для соединения абонентов в телефонных сетях) и шесть – через Diameter (один из основных протоколов в сетях 4G). Отработка каждого сценария заняла около 20 минут.

Сценарный злоумышленник смог успешно осуществить 62,5% атак через протокол SS7 и 50% — через протокол Diameter. На обнаружение каждой атаки в среднем понадобилось 2-3 минуты.

24 декабря, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

29.05.2026
Лимит на «пластик» снова скорректируют
29.05.2026
Claude Mythos — решение или новая проблема?
29.05.2026
Кому платят до 25 тысяч долларов в день за обучение ИИ-навыкам
29.05.2026
Все ЦОДы — на Северо-Запад, Волгу и Урал
29.05.2026
Matryoshka пробила путь к западным пользователям соцсетей
28.05.2026
«Мы выбрали нашим стратегическим партнёром самый надёжный банк страны»
28.05.2026
Верховный суд обобщит практику по ИИ-делам
28.05.2026
Бизнес стал чаще увязывать ИИ с кибербезом
28.05.2026
Добавленная стоимость российского ИТ-сектора выросла на 14%
28.05.2026
За майнинг вне реестра — штрафы, конфискация имущества и лишение свободы

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных