Банк начал автоматически оценивать соискателей на позицию консультантов. В этом кредитной организации помогает ИИ, который проставляет кандидату оценку и рассчитывает, как скоро тот решит уволиться.

Этот метод позволит кадровикам принимать более корректные решения по найму. В Сбербанке пояснили, что вероятность увольнения будет ниже у тех, кто раньше трудился на «стоячих» работах (официант, курьер и т.д.), тогда как нейл-дизайнерам, к примеру, труднее адаптироваться к работе консультанта. Это только один из факторов в анализе ИИ.

Пока проект запустили пилотом и только для массовых специальностей. Полноценное внедрение модели пока обсуждается.

Сбербанк ранее уже использовал ИИ в рекрутинге. В частности, с помощью самообучающихся систем банк снизил численность работников. В прошлом году глава Сбербанка Герман Греф заявил, что им удалось сократить 70% менеджеров среднего уровня, а к 2025 году он рассчитывал снизить численность работников почти вдвое (примерно до 165 тыс. человек).

18 октября, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.08.2026
В Москве прошла вторая инженерная конференция Kuber Community Day
07.08.2026
Минцифры: Ограничения для детских SIM-карт применяются только родителями
07.08.2026
ЛК предупреждает о новом инфостилере в Telegram
06.08.2026
Банк России привёл статистику по киберпреступности за три месяца
06.08.2026
Как магистральная сеть становится сервисом для бизнеса
06.08.2026
У Wildberries появится свой мессенджер?
06.08.2026
Новый раунд РКН vs. VPN: Эволюция тактики (?)
06.08.2026
Sitronics Group — об экономике мобильных дата-центров
06.08.2026
«Человеческий фактор контроля и экспертных знаний важен как никогда»
05.08.2026
«Трафик самых злостных спамеров обрабатывается голосовым ассистентом»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных