Банк начал автоматически оценивать соискателей на позицию консультантов. В этом кредитной организации помогает ИИ, который проставляет кандидату оценку и рассчитывает, как скоро тот решит уволиться.

Этот метод позволит кадровикам принимать более корректные решения по найму. В Сбербанке пояснили, что вероятность увольнения будет ниже у тех, кто раньше трудился на «стоячих» работах (официант, курьер и т.д.), тогда как нейл-дизайнерам, к примеру, труднее адаптироваться к работе консультанта. Это только один из факторов в анализе ИИ.

Пока проект запустили пилотом и только для массовых специальностей. Полноценное внедрение модели пока обсуждается.

Сбербанк ранее уже использовал ИИ в рекрутинге. В частности, с помощью самообучающихся систем банк снизил численность работников. В прошлом году глава Сбербанка Герман Греф заявил, что им удалось сократить 70% менеджеров среднего уровня, а к 2025 году он рассчитывал снизить численность работников почти вдвое (примерно до 165 тыс. человек).

18 октября, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

31.10.2025
Европол призывает объединиться в борьбе со спуфингом
31.10.2025
Взлом JLR может привести к краху экономики Британии (?)
31.10.2025
Банк ДОМ.РФ зафиксировал рост случаев мошеннических действий против миллениалов
31.10.2025
Роскомнадзор хочет демонтировать институт согласий
31.10.2025
Регистрация новых пользователей в Telegram и WhatsApp ограничена
30.10.2025
«К2Тех»: Бесперебойная связь остаётся приоритетом для держателей ЦОДов
30.10.2025
Бизнес обяжут импортозаместить ПО?
30.10.2025
«Сбер» готов делиться технологиями автоматического выявления дипфейков
30.10.2025
В Крыму пропали Telegram и WhatsApp
30.10.2025
Возвращение в эру голосовых вызовов потребует вложений в инфраструктуру

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных