Новый вирус-вымогатель, схожий с майским WannaCry, обнаружен в Китае. Вредоносное программное обеспечение Green Hat блокирует операционную систему компьютеров. При загрузке устройства выплывает окно с номером аккаунта в мессенджере QQ, при помощи которого владельцу зараженного гаджета предлагается связаться со злоумышленниками и заплатить за разблокировку файлов.

Представитель компании Cheetah Mobile Ли Тецзюнь рассказал, что вирус Green Hat отличается от других программ-вымогателей тем, что его разработчик опубликовал номер своего аккаунта в мессенджере. "Не стоит паниковать, вирус Green Hat не сильно распространился в Китае. Пользователям достаточно обновить антивирусные программы", - подчеркнул он.

Напомним, что в мае текущего года от хакерской атаки при помощи вируса WannaCry пострадали более 200 тысяч пользователей гаджетов в 150 странах. Больше всего заражений компьютерных систем пришлось на Россию и США.

5 июля, 2017

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.12.2025
Итоги Окружного этапа Всероссийского конкурса «СтудRussia» в МГЛУ
22.12.2025
Аксаков: Использование цифрового рубля снизит риски хищения бюджетных средств
22.12.2025
WhatsApp в России замедлился на 70-80%
22.12.2025
«Внедрение такой услуги будет означать внедрение сервиса мультибанкинга»
22.12.2025
Иностранные банкиры усилили проверки российских клиентов
19.12.2025
НСПК — о едином пространстве для проведения транзакций
19.12.2025
Пентагон видит в ISACA глобальный орган по контролю за ИБ-стандартами
19.12.2025
«Слишком жёсткие правила могут замедлить темпы внедрения ИИ»
19.12.2025
В Amazon предупреждают: опасайтесь российских хакеров
19.12.2025
«Здесь востребованы люди, которые умеют совмещать системное мышление с прикладной инженерией»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных