АНТИФРОД В БАНКЕ

Борьба с мошенничеством в финансовых организациях - актуальная проблема, требующая постоянного внимания, инвестиций и инновационных решений. Из года в год схемы мошенников принимают разные, все более изощренные формы, которые наносят значительный ущерб банкам, но и клиентам, чьи финансы и конфиденциальные данные подвергаются риску.

Ежегодная практическая конференция Антифрод в Банке соберет руководителей по противодействию мошенничеству, управлению рисками и кибербезопасностью и даст обзор вопроса обеспечения надежной защиты финансовых интересов клиента в быстро меняющейся реальности.

Ключевыми вопросами конференции 2023 года стали - тренды социальной инженерии и инструменты противодействия, инструменты бережливого производства в антифроде, обзор рисков в новых бизнес-ветках, замена сервисов и поставщиков софта антифрода в условиях санкций, противодействие кредитному фродому, использование биометрических данных для аутентификации клиентов и другие.

Приглашаем присоединиться к работе конференции!

На сайт мероприятия

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.09.2025
Греф: «Сбер» отстаёт от мировых ИИ-вендоров всего на полгода — год
10.09.2025
Ставки на спорт! Даже в шатдаун
10.09.2025
Кибератака на GitHub привела к раскрытию тысяч секретов
09.09.2025
Две трети компаний США пострадало от действий инсайдеров
09.09.2025
SAS MFASOFT совместим со службой каталога ALD Pro
09.09.2025
Войлуков: Цифровой рубль вытащит из банков десять триллионов
09.09.2025
Непальские зумеры вышли на улицы из-за блокировки соцсетей
09.09.2025
Экосистема Security Vision сертифицирована Минобороны по НДВ-2
09.09.2025
Мессенджер Signal представил первую коммерческую опцию
09.09.2025
Max использует наработки ЛК и «Сбера»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных