АНТИФРОД В БАНКЕ

Компания MSB EVENTS 7 и 8 ноября 2022 года в Москве уже в 9-й раз проведет конференцию по теме Антифрод в Банке. Мероприятие является традиционной ежегодной площадкой для обсуждения актуальных вопросов противодействия мошенничеству и демонстрации успешных практик в области защиты финансов клиента.

Конференция даст обзор актуальных угроз для финансовых рынков в условиях глобального кризиса. Руководители ведущих банков России и стран СНГ представят уникальные практики по противодействию мошенничеству, управлению рисками и кибербезопасности.

Ключевыми вопросами конференции 2022 года стали - тренды социальной инженерии и инструменты противодействия, импортозамещение ПО, меры по повышению финансовой и цифровой грамотности населения, антифрод-системы в борьбе с кредитным фродом, единая биометрическая система и риски мошенничества, угрозы внутренних утечек и другие.

Приглашаем присоединиться к работе конференции!

На сайт мероприятия

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.12.2025
Microsoft: Ориентир — «один инженер, один месяц, один миллион строк кода»
25.12.2025
ЛК, Softline и «Газинформсервис» — лидеры российского ИБ-рынка в 2025 году
25.12.2025
В Китае уравняли нейросети и цунами
25.12.2025
NIST и MITRE объединили усилия вокруг ИИ-проектов
25.12.2025
Сибирь и Урал налегают на «добычу»
25.12.2025
Боярский — о «таких уголках интернета» и «необузданном» VPN
25.12.2025
Обновлённый MaxPatrol EDR: расширенные возможности для внедрения и для сбора данных
25.12.2025
PT Data Security 1.0: классификация данных стала быстрее, а мониторинг безопасности — проще
24.12.2025
«Альфа-Банк» переходит на российский SafeTech CA для управления цифровыми сертификатами
24.12.2025
Открытый API избавит от спама?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных