Первый шаг к Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту

Стартовал набор участников на тренировочный этап Всероссийской олимпиады по ИИ, которую организуют Минпросвещения, Государственный университет просвещения и VK. Все этапы мероприятия состоятся на All Cups — платформе VK для онлайн-соревнований и ИТ-чемпионатов.

Принять участие могут учащиеся 8-11 классов по всей страны (требуются базовые навыки в программировании и интерес к ИИ-технологиям). Подготовиться к олимпиаде, познакомиться с платформой и форматом задач можно в ходе тренировочного этапа, который продлится до 25 сентября.

26 сентября начнётся отбор участников непосредственно на соревнование — прошедших его ждут основной этап и финал. Для подготовки к каждому этапу будут доступны онлайн-занятия с экспертами методической комиссии.

Задания олимпиады приближены к реальным кейсам (в их разработке участвует и VK). Победителей и призёров определят в ноябре. 

5 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.04.2026
«Т-Банк» представил платёжный антишатдаун-сервис для iPhone
24.04.2026
В АРПП указали на зависимость между ростом блокировок и снижением их эффективности
24.04.2026
«Сбер» собрал своих «дочек» в супервендора
24.04.2026
PT запускает однодневную программу киберучений для бизнеса
24.04.2026
ЦСР: На рынке СУБД ожидается отход заказчиков от in-house разработок
24.04.2026
«Остаётся лишь шаг до блокировки доступа по национальности»
24.04.2026
«Внутренний контроль и аудит в России. Повышение эффективности бизнеса»: главные выводы
23.04.2026
Предупреждение: Без VPN-протоколов не может работать ни одна госсистема
23.04.2026
Роскомнадзор отозвал почти 2000 телеком-лицензий
23.04.2026
«Работать не по дропам, а по дроповодам и заказчикам»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных