По информации Reuters, соцсети LinkedIn грозит судебное разбирательство, предметом которого значится возможная несанкционированная передача личной переписки Premium-клиентов сторонним компаниям для обучения ИИ-моделей.

В исковом заявлении указано, что в прошлом августе платформа без уведомления пользователей добавила настройку, позволяющую тем включать или отключать обмен персональными данными. А месяцем позже обновила свою политику конфиденциальности, добавив в неё пункт о праве передачи сообщений резидентов LinkedIn ИИ-разработчикам.

Согласно позиции истцов, администрация соцсети нарушила правила осознанно, так как ранее обещала использовать чувствительные сведения о пользователях только в целях улучшения работы самой платформы. Они требуют от компании возмещения ущерба за нарушение закона Калифорнии о недобросовестной конкуренции и по тысяче долларов на каждого пострадавшего за нарушение федерального Закона о хранении переписки в Сети.

24 января, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.05.2026
17% родителей помогает детям пройти проверку возраста в Сети
07.05.2026
Бизнес прибегает к самописным решениям из-за возможности сэкономить
07.05.2026
ISACA: Дефицит технологий и лидерства подпитывает уязвимость для киберрисков
07.05.2026
NCSC — о волне обновлений уязвимостей, вызванной внедрением ИИ
06.05.2026
Россияне не хотят сдавать биометрию — рынок адаптируется
06.05.2026
АБД: Регулирование не должно приводить к появлению новых барьеров
06.05.2026
РБК: Минцифры может лишиться 15% специалистов
06.05.2026
«Мы не ожидаем, что у роста безналичной оплаты уже наступил некий предел»
06.05.2026
Белый дом начнёт инспектировать ИИ-системы?
06.05.2026
«ДиалогНаука» внедрила решения ViPNet для защиты МБ РУС Банка

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных