По информации Reuters, соцсети LinkedIn грозит судебное разбирательство, предметом которого значится возможная несанкционированная передача личной переписки Premium-клиентов сторонним компаниям для обучения ИИ-моделей.

В исковом заявлении указано, что в прошлом августе платформа без уведомления пользователей добавила настройку, позволяющую тем включать или отключать обмен персональными данными. А месяцем позже обновила свою политику конфиденциальности, добавив в неё пункт о праве передачи сообщений резидентов LinkedIn ИИ-разработчикам.

Согласно позиции истцов, администрация соцсети нарушила правила осознанно, так как ранее обещала использовать чувствительные сведения о пользователях только в целях улучшения работы самой платформы. Они требуют от компании возмещения ущерба за нарушение закона Калифорнии о недобросовестной конкуренции и по тысяче долларов на каждого пострадавшего за нарушение федерального Закона о хранении переписки в Сети.

24 января, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.01.2026
Аналитики IANS констатируют «переломный момент» в роли CISO
23.01.2026
CRIL: Хактивисты используют протесты в цифровой сфере как оружие
23.01.2026
Промсектор внедряет ИИ осторожнее, но глубже
23.01.2026
Минцифры готовит кадровый резерв из «сеньоров»
23.01.2026
Мнение: Блокировок счетов будет только больше
23.01.2026
АБД, HFLabs и Privacy Advocates выпустили аналитический доклад о технологиях обезличивания
22.01.2026
Кибербезопасники из Mandiant применяют мягкий шантаж
22.01.2026
«На данный момент у Max нет никаких явных преимуществ»
22.01.2026
Центральный университет и ЛК второй раз подготовят российскую ИБ-сборную
22.01.2026
Эксперты Gartner объявили об эре «нулевого доверия» из-за краха моделей ИИ

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных