По информации Reuters, соцсети LinkedIn грозит судебное разбирательство, предметом которого значится возможная несанкционированная передача личной переписки Premium-клиентов сторонним компаниям для обучения ИИ-моделей.

В исковом заявлении указано, что в прошлом августе платформа без уведомления пользователей добавила настройку, позволяющую тем включать или отключать обмен персональными данными. А месяцем позже обновила свою политику конфиденциальности, добавив в неё пункт о праве передачи сообщений резидентов LinkedIn ИИ-разработчикам.

Согласно позиции истцов, администрация соцсети нарушила правила осознанно, так как ранее обещала использовать чувствительные сведения о пользователях только в целях улучшения работы самой платформы. Они требуют от компании возмещения ущерба за нарушение закона Калифорнии о недобросовестной конкуренции и по тысяче долларов на каждого пострадавшего за нарушение федерального Закона о хранении переписки в Сети.

24 января, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.06.2026
Глава британского ICO вынуждено подал в отставку
23.06.2026
Сундар Пичаи выбрал «технологическую нейтральность»
23.06.2026
У регулятора — «жёсткая позиция» по вопросу альтернативы НСПК
23.06.2026
Скамеры кормят ИИ отравленными данными для пополнения пула жертв
23.06.2026
«Их хотят лишить голоса и SMS, чтобы они работали только по прямому назначению»
22.06.2026
Мнение: Полный отказ от подписи кода создаст благоприятную среду для ВПО
22.06.2026
«Мир» полноценно начали принимать в Иране
22.06.2026
Члены сообщества Dialog предсказывают «ИИ-зиму»
22.06.2026
От масштабной утечки пострадали Oracle, Lenovo, FedEx и Fortinet
22.06.2026
61% компаний выбирает комплексное управление виртуальными машинами и контейнерами

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных