Meta пока не готова к сквозному шифрованию данных по умолчанию в некоторых своих сервисах

Facebook/Meta планирует ввести функцию E2EE в Instagram и Messenger в 2023 году (с ней информацию будут видеть только отправитель и получатель), но сначала ИТ-гигант хочет удостовериться, что это не сыграет на руку мошенникам. Об этом рассказала глава службы безопасности Meta Антигона Дэвис.

В прошлом апреле компания сообщала, что E2EE по умолчанию станет доступным в упомянутых сервисах не раньше 2022 года. Меж тем подконтрольный ей WhatsApp поддерживает эту функцию с 2016 года.

По заверению представителей Meta, с момента, когда E2EE станет «дефолтным», они будут использовать незашифрованные данные в приложениях, информацию об аккаунтах и отчёты пользователей, чтобы блокировать киберзлоумшленников.

Именно в 2023 году в Британии должен вступить в силу закон, призванный защитить детей от опасного интернет-контента, и власти страны в этом свете уже критиковали технологию E2EE – они уверены, что сквозное шифрование только усложнит защиту несовершеннолетних пользователей в Сети.

22 ноября, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

14.09.2026
«Стикер смерти» в Telegram ещё не конец
14.09.2026
Коммуникацию внутри «роя» ИИ-агентов хотят ограничить
14.09.2026
ФБР сфокусируется на профилактике киберугроз
14.09.2026
CISA актуализировало гайд по внутренним угрозам
14.09.2026
Revolut vs. «сложное внешнее мошенничество»
11.09.2026
В 16 городах России стал доступен стандарт 5G
11.09.2026
Разработчик представил клавиатуру, «бьющую по рукам»
11.09.2026
«Наша задача в рамках Совета — объединить накопленный опыт»
11.09.2026
До 80% стоимости ИИ-проекта можно закрыть госгрантом
11.09.2026
Контроль внутри инфраструктуры СОРМ усилят?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных