«Яндекс» усилил защиту аккаунтов с помощью «Яндекс ID»

«Теперь каждый раз, когда люди вводят пароль, он проверяется на безопасность. Также «Яндекс» будет присылать пуши обо всех входах в «Яндекс ID», чтобы человек мог сразу заметить подозрительный визит и закрыть аккаунт от злоумышленников», — гласит сообщение компании.

Владислав Таболин, руководитель «Яндекс ID» отметил, что проверка паролей на безопасность технически сложна, так как они хранятся и передаются в зашифрованном виде. Для осуществления проверки используется база из 1,2 млрд утёкших паролей.

Если пароль оказался скомпрометирован, «Яндекс» традиционно просит пользователя сменить его и подтвердить права на аккаунт СМС-кодом. Также компания предлагает проверить данные в «Яндекс ID», которые позволяют восстановить доступ к аккаунту: телефонные номера, имейл и профайлы в соцсетях.

6 октября, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

02.12.2025
SafeTech Lab и «Группа Астра» представили решение для импортозамещения сервисов Microsoft AD CS
02.12.2025
Cocoon обрабатывает запросы пользователей «со стопроцентной конфиденциальностью»
02.12.2025
В Servicepipe представили новый функционал для защищённого DNS-хостинга
02.12.2025
Постквантовая криптография защитит переписку в Session
02.12.2025
«Если честно, у нас NPS плохой. Мы над ним как бы работаем»
02.12.2025
Большинство компаний Британии и США опасается атак со стороны госхакеров
01.12.2025
В ЕС хотят обязать бизнес возмещать ущерб от действий скамеров
01.12.2025
Минцифры: Необходимо предотвратить использования ИИ в преступных целях
01.12.2025
Узбекистан внедряет цифровой сум и национальный стейблкоин
01.12.2025
Импортные чипы и ОС — отечественная криптография. Ждать ли телеком-рынку таких гибридов?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных