«Яндекс» усилил защиту аккаунтов с помощью «Яндекс ID»

«Теперь каждый раз, когда люди вводят пароль, он проверяется на безопасность. Также «Яндекс» будет присылать пуши обо всех входах в «Яндекс ID», чтобы человек мог сразу заметить подозрительный визит и закрыть аккаунт от злоумышленников», — гласит сообщение компании.

Владислав Таболин, руководитель «Яндекс ID» отметил, что проверка паролей на безопасность технически сложна, так как они хранятся и передаются в зашифрованном виде. Для осуществления проверки используется база из 1,2 млрд утёкших паролей.

Если пароль оказался скомпрометирован, «Яндекс» традиционно просит пользователя сменить его и подтвердить права на аккаунт СМС-кодом. Также компания предлагает проверить данные в «Яндекс ID», которые позволяют восстановить доступ к аккаунту: телефонные номера, имейл и профайлы в соцсетях.

6 октября, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

19.12.2025
НСПК — о едином пространстве для проведения транзакций
19.12.2025
Пентагон видит в ISACA глобальный орган по контролю за ИБ-стандартами
19.12.2025
«Слишком жёсткие правила могут замедлить темпы внедрения ИИ»
19.12.2025
В Amazon предупреждают: опасайтесь российских хакеров
19.12.2025
«Здесь востребованы люди, которые умеют совмещать системное мышление с прикладной инженерией»
19.12.2025
NCSC стремится внедрить передовые методы защиты в цепочки поставок
19.12.2025
Рекордные DDoS-атаки инициированы теми же, кто год назад атаковал бизнес в рекламных целях
19.12.2025
Исследование «Телеком биржи»: спрос на услуги резервного копирования вырос вдвое
19.12.2025
Cloud.ru запустил новый сервис для визуализации и анализа данных в облаке
18.12.2025
Эксперт: Продление жизни карт «Мир» грозит ростом скамерской активности

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных