Технодайджест от Ассоциации ФинТех

MCKINSEY СОСТАВИЛА РУКОВОДСТВО ПО ГЕНЕРАТИВНОМУ ИИ ДЛЯ CIO

Эксперты предлагают руководителям ИТ-подразделений сфокусироваться на девяти ключевых действиях при внедрении генеративного ИИ:

1. Определить позицию компании в отношении внедрения генеративного ИИ и ознакомить с ней сотрудников.
2. Определить примеры использования генеративного ИИ, которые повышают ценность бизнеса.
3. Попытаться сосредоточиться на развитии потенциала генеративного ИИ при разработке ПО, сокращении технического долга и минимизации ручного труда.
4. Воспользоваться существующими сервисами или адаптировать модели с открытым исходным кодом для разработки собственных решений.
5. Модернизировать технологическую архитектуру предприятия для эффективной интеграции и управления моделями генеративного ИИ.
6. Разработать инфраструктуру данных, обеспечивающую качественный доступ к данным из различных источников.
7. Создать централизованную команду по разработке платформы генеративного ИИ, которая будет обеспечивать продуктовые и прикладные команды утверждёнными моделями.
8. Вкладывать средства в повышение квалификации ключевых специалистов, таких как разработчики ПО, инженеры по данным, инженеры MLOps и специалисты по безопасности.
9. Оценить и смягчить риски, связанные с моделями, данными и законодательством в новом ландшафте генеративного ИИ.

IBM ОПУБЛИКОВАЛА ОТЧЁТ «ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ В ОРГАНИЗАЦИЯХ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ РЫНКА»

Средний ROI проектов с использованием генеративного ИИ растёт, и руководители компаний ожидают, что к 2025 году он превысит 10%. В связи с этим организации планируют повысить темпы внедрения технологии в ближайшие два года. Если в 2022 году только 23% руководителей заявили, что в их организациях был опробован, внедрён, эксплуатируется или оптимизирован генеративный ИИ, то к 2024 году этот показатель вырастет до 62%. Руководители считают, что внедрение генеративного ИИ открывает такие возможности, как повышение качества контента, стимулирование конкурентоспособности и расширение компетенций сотрудников. В целом они в большей степени нацелены на расширение потенциала и обеспечение роста за счёт повышения качества обслуживания и в меньшей степени — на снижение затрат (рис. 1).

Рисунок 1. В целом руководители в большей степени нацелены на расширение потенциала и обеспечение роста за счёт повышения качества обслуживания и в меньшей степени – на снижение затрат.

ЕВРОКОМИССИЯ ПРЕДСТАВИЛА СТРАТЕГИЮ ПО РАЗВИТИЮ МЕТАВСЕЛЕННОЙ

Стратегия, представленная Еврокомиссией, разработана в контексте цифровизации и её влияния на экономику ЕС после 2030 года. В докладе говорится, что объём мирового рынка виртуальных миров вырастет с € 27 млрд в 2022 году до более чем € 800 млрд к 2030 году.

В отчёте сформулированы четыре «ключевых столпа стратегии»:

1. Люди: расширение возможностей и укрепление навыков для повышения осведомлённости, доступа к достоверной информации и формирования кадрового резерва специалистов по виртуальным мирам.
2. Бизнес: поддержка европейской индустриальной экосистемы Web 4.0 для наращивания передового опыта и устранения фрагментации.
3. Правительство: поддержка общественного прогресса и виртуальных госуслуг внутри виртуальных миров. Комиссия запускает два новых государственных проекта: а) CitiVerse — иммерсивная городская среда, которая может быть использована для целей планирования и управления городом; б) европейский цифровой двойник человека, который будет дублировать человеческое тело для поддержки принятия клинических решений и индивидуального лечения.
4. Инфраструктура: формирование стандартов для открытых и взаимодействующих виртуальных миров и Web 4.0, исключающих доминирование в них нескольких крупных игроков.

КОМПАНИИ ПРИЗЫВАЮТ К ПОДДЕРЖКЕ РЕШЕНИЙ С ОТКРЫТЫМ КОДОМ В ЗАКОНЕ ЕС ОБ ИИ (AI ACT)

GitHub, Hugging Face, Creative Commons и ряд неназванных организаций призывают усилить поддержку разработки различных моделей ИИ с открытым кодом при рассмотрении вопроса об окончательном принятии закона.

В списке предложений, направленных в Европарламент в преддверии окончательного принятия законопроекта, — более чёткие определения компонентов ИИ, уточнение относительно отсутствия выгоды от ИИ для исследователей, работающих над моделями по открытой лицензии, разрешение ограниченного тестирования проектов ИИ в реальных условиях и установление пропорциональных требований для различных моделей.

GARTNER ОПУБЛИКОВАЛ РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИЙ В ИИ

При оценке показателя окупаемости инвестиций (ROI) в ИИ 52% организаций, достигших зрелости в этой области, ориентируются на сочетание технических и бизнес-показателей. В менее зрелых организациях чаще используются только технические показатели.

41% компаний используют для оценки ROI бизнес-показатели, связанные с успешностью клиентов. Кроме того, 47% организаций называют обслуживание клиентов одной из трёх основных бизнес-функций, получающих выгоду от применения ИИ.

Исследование также показало, что 55% организаций, ранее внедрявших ИИ, всегда рассматривают ИИ для каждого нового кейса применения, который они оценивают. Более половины организаций (52%) отмечают, что факторы риска являются критически важными при оценке новых сценариев использования ИИ.

Опрос проводился с октября по декабрь 2022 года среди 622 респондентов — организаций США, Франции, Великобритании и Германии.

CAPGEMINI ОПУБЛИКОВАЛ ОТЧЁТ «ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ: ПЕРЕДОВЫЕ ОТРАСЛЕВЫЕ КЕЙСЫ»

По результатам глобального исследования, 21% опрошенных руководителей утверждают, что генеративный ИИ значительно изменит их отрасли, а 74% заявляют, что выгоды от применения генеративного ИИ перевешивают риски.

74% руководителей компаний сектора высоких технологий утверждают, что создали специальные группы и выделили бюджеты на генеративный ИИ. В сфере финансовых услуг этот показатель составляет 42%. Треть руководителей финансовой отрасли заявляют, что используют генеративный ИИ для создания синтетических данных.

В разрезе финансовых услуг топ-3 кейса пилотирования генеративного ИИ — подготовка финансовой отчётности (38%), обнаружение мошенничества (34%), а также прогнозирование денежных потоков (32%). Промышленная эксплуатация технологии по вышеуказанным направлениям пока не превышает 5%.

МВФ ОПУБЛИКОВАЛ ДВА ОТЧЁТА ПО СОЦИАЛЬНЫМ АСПЕКТАМ И КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ В МЕТАВСЕЛЕННОЙ

Согласно прогнозам аналитиков МВФ, в ближайшие три года объём рынка метавселенной достигнет $ 1 трлн. Это будет обусловлено быстрым распространением таких технологий, как генеративный ИИ. В отчёте «Конфиденциальность и безопасность в метавселенной» подчёркивается необходимость всемирного сотрудничества стейкхолдеров для развития понимания метавселенной и выработки защитных мероприятий. В сопроводительном выпуске «Социальные аспекты метавселенной» представлено целостное понимание влияния метавселенной на людей, экономику и общество.

БОЛЕЕ 160 КОМПАНИЙ ПРИЗВАЛИ ЕС ТЩАТЕЛЬНО ПРОДУМАТЬ РЕГУЛИРОВАНИЕ ИИ

Компании опубликовали открытое письмо против предложенного европейского Закона об искусственном интеллекте (AI Act), заявив, что он потенциально угрожает конкурентоспособности и инновационности региона. В письме предупреждается, что правила приведут к жёсткому регулированию инструментов генеративного ИИ и повлекут как риски ответственности, так и высокие затраты на соблюдение требований для компаний, разрабатывающих эти технологии.

META (ЗАПРЕЩЕНА В РФ) И MICROSOFT АНОНСИРОВАЛИ ЗАПУСК БОЛЬШОЙ ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ (LLM) ПО ОТКРЫТОЙ ЛИЦЕНЗИИ LLAMA-2

Модель будет использоваться на базе облачной вычислительной платформы Azure от Microsoft. LLaMa-2 на 70B параметров сравнима по качеству с GPT-3.5 и превосходит её по некоторым бенчмаркам. LLaMa бесплатна для исследований и коммерческого использования, а также оптимизирована для работы на Windows.