«Сравнивать следует с реальными потребностями систем КИИ»

По данным Forbes, рабочая группа «Инфраструктура и ЦОДы для ИИ» при правительстве разработала пакет поправок: предлагается разрешить закупку зарубежных графических ускорителей (GPU) для обучения и использования отечественных LLM до появления своих аналогов сопоставимой мощности.

Сейчас на значимых объектах КИИ можно использовать только доверенные ПАКи из единого реестра российской радиоэлектроники, но импортозамещённых GPU необходимой нейросетям производительности на рынке недостаточно, отметили чиновники. Также было указано, что инициатива потребует согласования с профильными ведомствами, в том числе в контексте ИБ.

Отечественные GPU и NPU выпускает несколько вендоров, заметил исполнительный директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) Иван Покровский: «Они не покрывают всех возможностей продукции Nvidia, но это сравнение — уловка для обхода ограничений, потому что сравнивать следует не с Nvidia, а с реальными потребностями систем КИИ. Большую их часть можно закрыть решениями российской разработки».

Другие эксперты указали на уже имеющиеся «рабочие проекты» на местных серверах и китайских ускорителях, но они подходят не для всех задач. Поэтому «можно использовать доступные зарубежные или дружественные решения, но параллельно нужно наращивать собственные компетенции».