«Сбер» и «Яндекс» создают аналоги GitHub Copilot

Представивший в этом году генеративную нейросеть GigaChat, «Сбербанк» создал инструмент разработки и автодополнения кода GigaCode. Возможность создания сервиса для разработчиков на базе искусственного интеллекта рассматривает и «Яндекс», пишет «Коммерсант».

«Сбербанк» зарегистрировал в реестре Роспатента программу GigaCode/JARVIS, предназначенную, согласно описанию, для автодополнения и генерации кода на разных языках программирования и запросов с применением ИИ. Также банк зарегистрировал домен gigacode.ru, на котором располагается страница входа в сервис JARVIS. В «Сбербанке» подтвердили создание сервиса, которым пользуются несколько тысяч специалистов финучреждения. В ближайшие месяцы GigaCode будет доступен для внешних разработчиков.

Весной «Сбер» представил нейросеть GigaChat, способную генерировать фрагменты кода в ходе диалога с пользователем, напоминает издание. GigaCode «развивается параллельно с GigaChat и имеет ряд пересечений». Новый сервис может интегрироваться с популярными средами разработки IntelliJ IDEA и PyCharm от JetBrains, Visual Studio Code от Microsoft и т. д.

В этом году генеративную нейросеть YandexGPT представил и «Яндекс». В компании рассматривают создание продуктов для разработчиков, но сейчас сфокусированы на интеграции YandexGPT в сервисы для массовых пользователей, отмечает «Коммерсант».

Первым массовым сервисом генерации кода при помощи ИИ стал GitHub Copilot, представленный в 2021 году и основанный на продуктах OpenAI (разработчик ChatGPT). Microsoft и OpenAI заблокировали в РФ доступ к GitHub Copilot и другим своим нейросетевым сервисам. Владеющая GitHub Microsoft предоставляет доступ к сервису по платной подписке. В «Сбербанке» не уточнили условия доступа к GigaCode.

По мнению опрошенных «Коммерсантом» экспертов, существенное значение для разработчиков имеет скорость, с которой языковая модель способна сгенерировать код. Сейчас ИИ с достаточной эффективностью пишет лишь несколько абзацев текста, что делает такие инструменты пригодными для написания отдельных участков кода, методов и функций. Эксперты видят интерес пользователей к сервисам, продукты способны ускорить разработку, но их массовое внедрение увеличит порог вхождения в профессию.

Также возникают юридические аспекты генерации кода, если он будет повторять некогда ранее написанные программы.