Близкий к «Яндексу» источник издания Forbes сообщил, что группа инвесторов может использовать для покупки российского бизнеса у Yandex N.V. закрытый паевой фонд (ЗПИФ) или другую инвесткомпанию.

По его данным, такой вариант — часть возможного решения по выкупу компании через единую структуру, представляющую интересы «санкционных и несанкционных инвесторов». Другой источник журналистов — из инвестсообщества — отметил, что вероятность обозначенной схемы не более 50%, и на начальном этапе не все покупатели будут публично известны.

При этом для сохранения конфиденциальности последних собственно ЗПИФ необязателен, хотя это одно из главных преимуществ такого типа организации. Среди других известных преимуществ закрытого паевого фонда — удобство управления, отсутствие налога на прибыль и возможность быстрого перевода неликвидных активов в ценные бумаги.

5 декабря, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

09.04.2026
Александр Пушкин («Перспективный мониторинг»): «Даже корректно настроенный WAF не способен полностью блокировать все атаки на веб-ресурс»
09.04.2026
Хакеры атакуют американских поставщиков CNI
09.04.2026
Anthropic запускает Glasswing, чтобы бороться с критическими уязвимостями
08.04.2026
Рынок говорит: Кибербез — обязательная часть цифрового бизнеса
08.04.2026
Кибербезопасность в строительстве и ЖКХ станет одной из ключевых тем на Форуме ГосСОПКА
08.04.2026
Платформа Venom Stealer поставила на поток непрерывную кражу данных
08.04.2026
На FINNEXT 2026 обсудили, как ИИ-агенты и экосистемы меняют финрынок
08.04.2026
От адаптации к изобретению: подведены итоги 3-й ежегодной Премии FINNEXT
07.04.2026
Безопасники выявили опасную уязвимость в ChatGPT
07.04.2026
Власти Камбоджи хотят искоренить киберпреступность и работорговлю

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных