Близкий к «Яндексу» источник издания Forbes сообщил, что группа инвесторов может использовать для покупки российского бизнеса у Yandex N.V. закрытый паевой фонд (ЗПИФ) или другую инвесткомпанию.

По его данным, такой вариант — часть возможного решения по выкупу компании через единую структуру, представляющую интересы «санкционных и несанкционных инвесторов». Другой источник журналистов — из инвестсообщества — отметил, что вероятность обозначенной схемы не более 50%, и на начальном этапе не все покупатели будут публично известны.

При этом для сохранения конфиденциальности последних собственно ЗПИФ необязателен, хотя это одно из главных преимуществ такого типа организации. Среди других известных преимуществ закрытого паевого фонда — удобство управления, отсутствие налога на прибыль и возможность быстрого перевода неликвидных активов в ценные бумаги.

5 декабря, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

21.01.2026
Пошла волна. ПСБ интегрировал новую систему бесконтактной оплаты
21.01.2026
РЭУ: Участие экспертов ГК InfoWatch в учебном процессе позволит студентам изучать современные стандарты ИБ
21.01.2026
США и Британия сосредоточили усилия на безопасности промышленных сетей
21.01.2026
За нелегальный майнинг в энергодефицитных регионах — минус 2 млн рублей
21.01.2026
Минцифры собирает антидипфейк-команду
21.01.2026
Центр компетенции НТИ на базе НИУ «МЭИ» и АМТ-ГРУП обеспечат безопасное создание цифровых двойников энергообъектов
20.01.2026
Т2 усилила безопасность абонентов в онлайне
20.01.2026
ISACA отчиталась о недостатке кадров и средств в кибербезе
20.01.2026
Anthropic: Глубина ответа чат-бота напрямую зависит от точности формулировки промта
20.01.2026
ГК «Астра» ищет стратегического инвестора в финсекторе?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных