Близкий к «Яндексу» источник издания Forbes сообщил, что группа инвесторов может использовать для покупки российского бизнеса у Yandex N.V. закрытый паевой фонд (ЗПИФ) или другую инвесткомпанию.

По его данным, такой вариант — часть возможного решения по выкупу компании через единую структуру, представляющую интересы «санкционных и несанкционных инвесторов». Другой источник журналистов — из инвестсообщества — отметил, что вероятность обозначенной схемы не более 50%, и на начальном этапе не все покупатели будут публично известны.

При этом для сохранения конфиденциальности последних собственно ЗПИФ необязателен, хотя это одно из главных преимуществ такого типа организации. Среди других известных преимуществ закрытого паевого фонда — удобство управления, отсутствие налога на прибыль и возможность быстрого перевода неликвидных активов в ценные бумаги.

5 декабря, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04.12.2025
Мнение: РКН пытается изменить пользовательские привычки в пользу доверенных российских сервисов
04.12.2025
Хакеры взломали 120 тысяч камер ради порноконтента
03.12.2025
Техгиганты усиливают предложения по безопасности на базе ИИ
03.12.2025
Европол пресёк деятельность Cryptomixer
03.12.2025
Эксперты — об исходе россиян в кеш
03.12.2025
Банк России — в Индии. Поддержка расчётов и финпросвет
03.12.2025
Servicepipe провела исследование технологии fingerprint для выявления ботов в рекламе
03.12.2025
ЛК: Важно расширять кругозор и иметь представление о многообразии ролей
03.12.2025
Завершился SOC Forum 2025: кибербез как новый актив бизнеса, кадровые вопросы, симулятор взлома и выставка ИБ-стартапов
02.12.2025
SafeTech Lab и «Группа Астра» представили решение для импортозамещения сервисов Microsoft AD CS

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных