«Изменения такого масштаба всегда встречались с тревогой и неопределённостью»

HR-платформа Checkr провела опрос среди 3000 американских специалистов четырёх поколений. Выяснилось, что 82% работников – миллениалов обеспокоены тем, что развитие искусственного интеллекта приведёт к снижению оплаты их труда. Это чуть выше, чем средний показатель по всем респондентам (78%).

Руководитель отдела цифрового контента Checkr Сара Королевич отметила, что даже самым старшим миллениалам ещё предстоит проработать как минимум 20 лет, что делает их уязвимыми перед значительными изменениями, которые может принести ИИ. В связи с этим 77% миллениалов – участников исследования заявили, что готовы тратить собственные деньги на повышение навыков в области ИИ (это также выше, чем средний показатель по всем опрошенным — 72%).

Королевич добавила, что «изменения такого масштаба всегда встречались с тревогой и неопределённостью».

29 мая, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

21.01.2025
«Шёлковый тайфун» унёс внутреннюю документацию Минфина США
21.01.2025
ИИ-шников подготовят прямо «в поле»
21.01.2025
«Утечки особо чувствительных персональных данных не было»
21.01.2025
В Госдуме готова начать работу группа по защите геймеров от «чуждых ценностей»
21.01.2025
Плюс 600 млрд долларов за пять лет. Какие перспективы у ИИ в БРИКС
20.01.2025
Роскомнадзор расширит арсенал мер в отношении операторов ПДн
20.01.2025
BSS на iFin-2025: GenAI и LLM в мире клиентского сервиса, цифровой рубль и управление знаниями в современном банке
20.01.2025
Telegram-аккаунт можно взломать с помощью QR-кода для входа в чат
20.01.2025
Пегасовы конюшни вышли из «чёрного списка» к трёхзначным числам
20.01.2025
VK, «Яндекс» и МТС — о медленной смерти паролей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных