Эксперты Group-IB за два последних года выявили 34 русскоязычные хак-группы, применяющие вредоносное ПО (стилеры) для хищения паролей от аккаунтов в Steam, Amazon и PayPal, а также данных банковских карт и криптокошельков. Жертвы — в основном пользователи из США, Бразилии и Индии.

По данным Group-IB, координация происходит через группы (в среднем на 200 человек) и боты в Telegram. Ссылку на скачивание стилеров киберпреступники чаще всего «зашивают» в видеообзоры игр на YouTube, софт для майнига, NTF-файлы, розыгрыши и лотереи в соцсетях.

За десять месяцев прошлого года пользователи скачали такого рода ПО более 538 тыс. раз. За первые семь месяцев текущего — уже более 890 тыс. раз. Иногда администраторы предоставляли стилеры в аренду — в обмен на долю похищенных данных или денежное вознаграждение.

Таким образом злоумышленники заполучили логи, пароли, куки-файлы, данные карт и криптокошельков. По оценкам Group-IB, реализовав на теневом рынке только логи и данные карт, хакеры могли заработать около 350 млн рублей.

25 ноября, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

11.09.2026
В 16 городах России стал доступен стандарт 5G
11.09.2026
Разработчик представил клавиатуру, «бьющую по рукам»
11.09.2026
«Наша задача в рамках Совета — объединить накопленный опыт»
11.09.2026
До 80% стоимости ИИ-проекта можно закрыть госгрантом
11.09.2026
Контроль внутри инфраструктуры СОРМ усилят?
10.09.2026
Концепция повышения уровня цифровой грамотности подписана
10.09.2026
МЦОДы — путь к досрочному возврату инвестиций
10.09.2026
«Любая ошибка модели напрямую влияет на деньги клиентов»
10.09.2026
ЛК: Треть айтишников делится экспертизой с младшими коллегами
10.09.2026
На Scoring Day 2026 состоится отбор проектов в «Газпромбанк.Тех»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных