Эксперты Group-IB за два последних года выявили 34 русскоязычные хак-группы, применяющие вредоносное ПО (стилеры) для хищения паролей от аккаунтов в Steam, Amazon и PayPal, а также данных банковских карт и криптокошельков. Жертвы — в основном пользователи из США, Бразилии и Индии.

По данным Group-IB, координация происходит через группы (в среднем на 200 человек) и боты в Telegram. Ссылку на скачивание стилеров киберпреступники чаще всего «зашивают» в видеообзоры игр на YouTube, софт для майнига, NTF-файлы, розыгрыши и лотереи в соцсетях.

За десять месяцев прошлого года пользователи скачали такого рода ПО более 538 тыс. раз. За первые семь месяцев текущего — уже более 890 тыс. раз. Иногда администраторы предоставляли стилеры в аренду — в обмен на долю похищенных данных или денежное вознаграждение.

Таким образом злоумышленники заполучили логи, пароли, куки-файлы, данные карт и криптокошельков. По оценкам Group-IB, реализовав на теневом рынке только логи и данные карт, хакеры могли заработать около 350 млн рублей.

25 ноября, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

05.06.2026
Поставщики решений для SOC рассматривают ИИ как «стеклянный ящик»
05.06.2026
Операторы связи вернут россиянам Netflix?
05.06.2026
«Нацмессенджер» начал месяц разнонаправлено
05.06.2026
Morgan Stanley прогнозирует «чипфляцию» на два-три года
05.06.2026
«Сбер» показал платёжный терминал с поддержкой ИИ
05.06.2026
«Мир» оседает в Юго-Восточной Азии
04.06.2026
Эксперт фонда OWASP сравнил ИИ-агентов с роями дронов
04.06.2026
У россиян ещё есть шанс сэкономить на проводном телефоне
04.06.2026
Формула ВТБ: меньше «пластика» внутри России, больше «цифры» — за пределами
04.06.2026
Софт и ПАКи для объектов КИИ в обмен на льготы для сотрудников

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных