Эксперты Group-IB за два последних года выявили 34 русскоязычные хак-группы, применяющие вредоносное ПО (стилеры) для хищения паролей от аккаунтов в Steam, Amazon и PayPal, а также данных банковских карт и криптокошельков. Жертвы — в основном пользователи из США, Бразилии и Индии.

По данным Group-IB, координация происходит через группы (в среднем на 200 человек) и боты в Telegram. Ссылку на скачивание стилеров киберпреступники чаще всего «зашивают» в видеообзоры игр на YouTube, софт для майнига, NTF-файлы, розыгрыши и лотереи в соцсетях.

За десять месяцев прошлого года пользователи скачали такого рода ПО более 538 тыс. раз. За первые семь месяцев текущего — уже более 890 тыс. раз. Иногда администраторы предоставляли стилеры в аренду — в обмен на долю похищенных данных или денежное вознаграждение.

Таким образом злоумышленники заполучили логи, пароли, куки-файлы, данные карт и криптокошельков. По оценкам Group-IB, реализовав на теневом рынке только логи и данные карт, хакеры могли заработать около 350 млн рублей.

25 ноября, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

01.06.2026
Биометрическая регистрация укоротит путь между столицами
01.06.2026
«ИИ должен рассматриваться как компонент операционной устойчивости»
01.06.2026
Банкиры проследят за неучтённой наличностью
01.06.2026
Cisco: Продвинутые LLM подвержены многоэтапным манипуляциям
01.06.2026
Выгорание безопасников требует реагирования на основе оценки рисков
29.05.2026
Лимит на «пластик» снова скорректируют
29.05.2026
Claude Mythos — решение или новая проблема?
29.05.2026
Кому платят до 25 тысяч долларов в день за обучение ИИ-навыкам
29.05.2026
Все ЦОДы — на Северо-Запад, Волгу и Урал
29.05.2026
Matryoshka пробила путь к западным пользователям соцсетей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных