Оказалось, что ИИ-модель из Массачусетского технологического института хорошо отличает покашливание носителей коронавируса от кашля тех, кто не болен. Её обучали на десятках тысяч образцов кашля, которые участники эксперимента отправляли исследователям.

По итогу модель успешно идентифицировала кашель подтверждённых больных COVID-19 в 98,5% и бессимптомных больных – в 100% случаев.

Уже собрано более 70 тыс. записей; в каждой – несколько примеров кашля (всего около 200 тыс. сэмплов). Около 2500 записей были представлены носителями вируса.

В ходе создания этой нейросети были использованы предыдущие наработки МТИ, в которых записи вынужденного кашля использовали для прогнозирования развития болезни Альцгеймера (кроме прочего, эта патология связана с ослаблением голосовых связок).

Сейчас исследователи работают над мобильным приложением для самодиагностики с помощью ИИ-модели. Если агентство Министерства здравоохранения и социальных служб США одобрит разработку в больших масштабах, то ПО может стать бесплатным и удобным инструментом для выявления болезни.

Авторы подчёркивают, что если ИИ выявит инфекцию, то после этого всё равно необходимо сдать традиционный тест на COVID-19.

2 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.07.2025
ИБ-платформа Security Vision вошла в реестр ГосСОПКА
15.07.2025
«ИИ попросту не может заменить ценную человеческую экспертизу»
15.07.2025
Кибермошенники вовсю используют авиаповестку
15.07.2025
К национальному мессенджеру — национальный скам-фильтр?
15.07.2025
Positive Technologies провели ремонт своей «Хакбазы»
14.07.2025
19% предприятий запустило системную автоматизацию после 2022 года
14.07.2025
Только 6% осужденных по ИКТ-статьям получает реальный срок
14.07.2025
LLM-система МТС экономит «десятки миллионов рублей»
14.07.2025
Решения Servicepipe позволят Innostage комплексно защитить клиентов от DDoS, ботов и других автоматизированных L3-L7 атак
14.07.2025
PT: ИБ-игроки должны научиться дополнять друг друга

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных