Данные платёжных карт клиентов крупных ритейлеров украдены. Lazarus?

Специалисты из Sansec сообщили о масштабной вредоносной кампании по краже данных платёжных карт покупателей в США и Европе. Жертвами стали клиенты Claire’s, Wongs Jewellers, Focus Camera, Paper Source, Jit Truck Parts, CBD Armour, Microbattery и Realchems.

Исследователи подозревают группировку Lazarus (она же Hidden Cobra) и утверждают, что web-скиммеры были загружены с доменов, которые использовались для фишинга.

С целью скрыть следы киберпреступники взломали сайты итальянского модельного агентства, книжного магазина в Нью-Джерси и магазина старинной музыки в Тегеране, чтобы загрузить на них похищенную информацию.

Другой тактикой группировки была регистрация доменных имен, похожих на названия настоящих магазинов.

В Sansec  допускают, что к атакам может быть причастна другая группа, но вероятность одновременного контроля над одними и теми же взломанными сайтами маловероятна. Одна из причин: злоумышленники обычно используют жертву в личных целях и предотвращают доступ другим преступникам к проэксплуатированным уязвимостям.

7 июля, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.07.2026
Боты OpenAI и Hugging Face сыграли вничью
22.07.2026
«Развитие ИИ приводит к перестройке кадровой модели клиентского сервиса»
22.07.2026
ВТБ: Урал — земля дата-центров!
22.07.2026
MAX таки обогнал Telegram — по данным Mediascope
22.07.2026
У видеопиратов свой Мундиаль
21.07.2026
Банки хотят действовать на основе собственных риск-моделей
21.07.2026
WAICO — новый мировой ИИ-полицейский?
21.07.2026
Elastic Security Labs: Не пускайте флаги в гости
21.07.2026
Банк России продолжает свой антидроп-поход
21.07.2026
Zoom выпустила срочную «заплатку» для супербреши

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных