Завершается прием заявок по конкурсу проектов в области информационной безопасности, видеоаналитики и телеметрии!

Организаторы Skolkovo Cybersecurity Challenge – Фонд «Сколково» и «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ). В этом году партнерами мероприятия выступили: Сбербанк России, Почта России, Ростелеком, Инфосистемы Джет, Лаборатория Касперского, Фонд перспективных исследований, ИнфоТеКС, Норникель, InfoWatch.

Цель конкурса Skolkovo Cybersecurity Challenge — помощь в развитии лучших проектов и решений защиты в сфере кибербезопасности.

Всего в этом году 13 номинаций:

· новые решения противодействия мошенничеству;

· разработка новых методов анализа систем для поиска и выявления уязвимостей;

· визуализация сложных многомерных массивов данных об инцидентах;

· анализ человеческого и машинного поведения (UEBA);

· безопасность интернета вещей и безопасность автомобилей;

· решения, направленные на противодействие векторам APT-атак в веб- и мобильных приложениях;

· цифровые средства защиты авторских прав;

· новые биометрические системы и системы идентификации;

· системы управления жизненным циклом инцидентов ИБ и визуализации отчетности по инцидентам;

· системы-приманки для злоумышленников (honeypots);

· BI-системы для обеспечения безопасности;

· квантовая криптография и телекоммуникации;

· новые подходы и решения в информационной безопасности.
 

К участию в конкурсе приглашаются индивидуальные исследователи, независимые команды, технологические компании, малые и средние инжиниринговые компании, представители научного сообщества.

Оценивать проекты будут ведущие эксперты в области кибербезопасности.

Также в рамках Skolkovo Cybersecurity Challenge в этом году объявлен совместный конкурс с компанией «Цезарь Сателлит» на лучшие проекты по направлениям видеоаналитики и телеметрии. По данному треку проекты принимаются в следующих номинациях:

· обеспечение безопасности с использованием видеоаналитики;

· обеспечение безопасности на базе аналитики телеметрии от автомобиля;

· решения на базе Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта с использованием телеметрии датчиков ЖКХ для обеспечения безопасности клиентов;

· оценка вероятности происхождения тревожного события для объектов охраны с использованием технологий Big Data, ML (машинного обучения) и AI (искусственного интеллекта);

· безопасность водителей во время движения автомобиля на базе смартфона Android/iOs (алгоритм для мобильного приложения);

·  обеспечение безопасности с помощью видеоаналитики для использования данных с IP-камер видеонаблюдения (сетевых). 

Победителей ждут призы от организаторов и партнеров мероприятия:

· 3 лучших проекта получат минигрантовое финансирование в размере 5 млн рублей каждый (при условии получения победителем статуса участника «Сколково» и прохождения соответствующих процедур в соответствии с регламентами Фонда; особым решением жюри количество призовых мест может быть увеличено до 5);

· приз 1 млн руб., а также пилотирование решения в инфраструктуре Ростелекома;

· приз 150 тыс. руб. + возможность заключения договора на заказную разработку с компанией ИнфоТеКС;

· приглашение представить решение руководителям подразделений ИБ крупнейших российских предприятий индустриального сектора экономики на заседании клуба «Безопасность информации в промышленности»;

· тестирование на площадке «Инфосистемы Джет», включение решения в продуктовый портфель интегратора с выделением менеджера, ответственного за предпродажную подготовку, а также возможность выступить в качестве спикера и презентовать свой продукт на ежегодной конференции Jet Security Conference 2019;

· специальный приз от ФПИ, а также заключение контракта на выполнение исследовательских работ;

· пилотирование решения в инфраструктуре Почты России;

· пакет «Партнер» конференции BIS Summit Moscow;

· специальный приз от Лаборатории Касперского;

· специальный приз от Сбербанка.

Победители по направлению видеоаналитики и телеметрии конкурса «Цезарь Сателлит»получат денежные призы, а также гарантированный заказ на реализацию проекта.