17 апреля 2026 / время чтения: 2 мин. / всего просмотров: 109

«Хищник» — чужой. Но только до iOS 17


Специалисты из Jamf Threat Labs изучили новые образцы коммерческого шпионского ПО Predator и описали сложную цепочку атак, дающую операторам шанс обойти защиту iOS и закрепиться на уровне ядра системы.

Основа всего — механизм FDGuardNeonRW. Он позволяет читать и записывать данные прямо в память ядра, для чего используются векторные регистры NEON — часть процессора, предназначенная для параллельных вычислений. «Хищник» превращает эти регистры в скрытый канал передачи информации, и за один запрос атакующим удаётся получить более 500 байт данных, а запись подтверждается через проверку результата.

Зловреду приходится обходить защиту указателей, внедрённую в процессоры Apple начиная с модели iPhone XS, — он ищет нужный фрагмент кода прямо внутри системного компонента JavaScriptCore. И найденная последовательность инструкций является ключом к подделке подписей указателей и перенаправлению выполнения кода.

Второй важный элемент — механизм удалённого выполнения функций, который даёт возможность запускать код внутри других процессов, подменяя состояние потоков через системные сообщения. Таким образом управление автоматически возвращается к Predator, и операция может повторяться многократно.

Архитектура исследуемой программы разделена на несколько процессов: один отвечает за управление, другие — за слежку. Всё подкреплено механикой передачи прав доступа, «раздающей» допуск к ядру внутри заражённого устройства. Сама схема рассчитана на устройства с iOS ниже версии 17 — в более новых итерациях Apple изменила архитектуру управления памятью, что осложнило применение подобной техники.

 

Похожие новости

Новость

LLM jacking будет обходиться жертвам дороже

Новость

«Агрессивный бот» атаковал платформу блокчейн-аналитики

Новость

NIK C2 дарит атакующим чужие ИИ-токены

Новость

Объёмы онлайн-фрода удвоились, обогнав фишинг

  1. 05 Binance взломали. Снова TraderTraitor?
  2. 06 ЛК поучаствовала в африканской операции Интерпола
  3. 07 «Афина» задействует ИИ в маскировке атак
  4. 08 Ловушки помогли выявить операторов LLM jacking
  5. 09 Хак-группы борются за доминирование на рынке
  6. 10 Кого застанет врасплох наступательный потенциал ИИ
ИИ-ассистент BISонлайн
Привет! Я помогу разобраться в материалах журнала. Хотите, перескажу текущую статью за 20 секунд?
Рекомендую прочитать
«Как построить SOC в 2026»