«Следующий этап ИИ-трансформации — развитие всей операционной модели»

Исследование «Индекс зрелости операционной модели российских компаний в эпоху ИИ», проведённое экспертами «Сбера», установило: у половины компаний, зафиксировавших измеримый положительный эффект от внедрения нейросетей, возникают сложности при переносе этого опыта на другие процессы.

Аналитики опрашивали представителей промсектора, сферы энергетики, АПК, транспорта, финансов и других отраслей и учитывали в своей методике семь основных факторов: стратегию, управление и ответственность, процессы, данные, технологии, компетенции сотрудников, а также собственно навык закреплять и масштабировать успех.

Выгоды от интегрирования ИИ-систем, как выяснилось, преимущественно встречаются там, где операционная модель в целом развита сильнее, а технологии подкреплены выстроенными процессами, качественными данными и механизмами управления. Среди организаций с низким уровнем зрелости об измеримом результате в этом поле сообщило 50%, со средним — 74%, с высоким — 89%.

Размер бизнеса же почти не играет роли — в среднем 72% всех респондентов увидело плюсы внедрения ИИ. Однако эксперты заметили, что крупные предприятия чаще развивают общую инфраструктуру данных и аналитику, а игроки МСБ — автоматизируют отдельные повторяемые операции.

Кирилл Меньшов, старший вице-президент «Сбера», руководитель блока «Технологии», прокомментировал итоги исследования так: «Сегодня главный вопрос уже не в том, может ли компания запустить успешный ИИ-проект. Важно, способна ли она встроить его в ежедневную работу, обеспечив необходимую инфраструктуру, и повторить результат в других процессах и подразделениях. Технология сама по себе не компенсирует слабые процессы, разрозненные данные или неясную ответственность. Следующий этап ИИ-трансформации — развитие всей операционной модели, где стратегия, данные, технологии и люди работают как единая система. И это в том числе важный элемент руководства AI-Disrupt PDLC, где ценность создаёт не технология сама по себе, а встроенность искусственного интеллекта в бизнес-процессы с самого начала жизненного цикла продукта».