Обеспечение программное преступное/мошенническое [ Crimeware ]

1. Обобщенный термин для описания всех программ вредоносных, имеющих целью незаконное получение денег или информации конфиденциальной.
2. Вид обеспечения программного вредоносного, имеющих целью или облегчающих совершение противоправных действий. К таким действиям относятся кража личных данных идентификационных для совершения действий мошеннических в системах банковского обслуживания дистанционного и интренет-торговли, создание подложных сайтов интернет-магазинов и других поставщиков услуг, получение доступа удаленного к приложениям с целью внедрения кода вредоносного и т. п. Различают п. о. п., с помощью которого технические специалисты совершают противоправные действия (создание незаконных копий программ, использование программ вредоносных, бот-сетей) и п. о. п., которое помогает людям, не являющимся техническими специалистами, совершать преступления с помощью компьютера (создание вирусов, рассылка спама, реализация фишинговых атак и т. п.).

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

13.08.2026
Форум ВБА-2026: ключевые темы, новые технологии и практический опыт банковской автоматизации
13.08.2026
О совместимости решений SPB HSM PS plus и «СмартВиста»
13.08.2026
Кабмин и перечень особо значимых проектов в цифровой экономике
13.08.2026
ИИ выявил в Zoom серьёзную уязвимость менее, чем за 20 шагов
13.08.2026
ФСТЭК объяснила, как определять уровень зрелости
13.08.2026
Google оспорила отказ Роспатента по вопросу Gemini
13.08.2026
Утверждены требования к использованию SIM‑боксов в РФ
12.08.2026
«Сбер» поощряет создателей полезных ИИ-решений
12.08.2026
DeepSeek присваивает пользователям кодовые имена?
12.08.2026
Приложение «Яндекс Пэй» пропало из App Store

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных