Энтузиазм по поводу ИИ в Salesforce сменился более прагматичным взглядом. По мнению специалистов компании, нейросети оказались ненадёжными инструментами для корпоративных приложений.

СУБД-вендор заметил, что LLM часто теряют контекст диалога, игнорируют инструкции или демонстрируют непредсказуемое поведение, а это делает их применение в критически важных бизнес-процессах рискованным, хотя ранее автоматизационные решения казались разработчикам перспективными.

В итоге Salesforce ограничила использование креативных возможностей ИИ-моделей и сосредоточилась на строгой логике выполнения сценариев — теперь боты будут работать по заранее определённым правилам, минимизируя потенциальный хаос.

В компании уверены: такой подход поможет сохранять контроль над корпоративными приложениями и сократит риск дорогостоящих ошибок (как в финансовом, так и в репутационном плане). Что отражает настроения в высоком бизнес-сегменте в целом.

26 декабря, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

11.02.2026
Не более 20 карт в одни руки. Россиянам установят лимит на «пластик»
11.02.2026
Санкции Евросоюза приобретают «ковровые» черты
11.02.2026
В России продолжают блокировать Telegram и YouTube (?)
10.02.2026
Протекшен Технолоджи и АМТ-ГРУП исключат утечку конфиденциальных данных
10.02.2026
Выбор криптошлюза нужной производительности станет проще, если условия тестирования приближены к реальным
10.02.2026
Подведены итоги 26-го Форума iFin-2026
10.02.2026
SECURITM: SGRC-система с сертификатом ФСТЭК России 4 уровня доверия
09.02.2026
В CISA намерены бороться с угрозами, исходящими от инсайдеров
09.02.2026
Объектов меньше, нарушений — больше. Какие цифры принесла ФСТЭК
09.02.2026
Портал PT Fusion внесён в единый реестр российского ПО

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных