ИИ уверенно отъедает ресурсы дата-центров по всему миру

По прогнозу Dell’Oro Group, к 2029 году глобальные расходы на инфраструктуру ЦОДов превысят триллион долларов — при среднегодовом росте в 21%. Почти половина этой цифры придётся на серверы с ускорителями, предназначенные для обслуживания нейросетей.

«Хотя расходы на ИИ ещё не принесли желаемой отдачи и повышения эффективности, долгосрочный рост этой отрасли гарантирован. Он обусловлен многолетними циклами капитальных затрат гиперскейлеров и правительственными инициативами, такими как проект Stargate стоимостью 500 млрд долларов», — говорится в отчёте аналитиков. 

Устойчивый рост отрасли, по мнению экспертов Dell’Oro Group, будет обеспечиваться достижениями в области ускоренных вычислений с помощью графических процессоров и пользовательских ускорителей, оптимизацией больших языковых моделей и применением масштабируемой стоечной инфраструктуры и сетевой инфраструктуры нового поколения.

11 февраля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.05.2026
17% родителей помогает детям пройти проверку возраста в Сети
07.05.2026
Бизнес прибегает к самописным решениям из-за возможности сэкономить
07.05.2026
ISACA: Дефицит технологий и лидерства подпитывает уязвимость для киберрисков
07.05.2026
NCSC — о волне обновлений уязвимостей, вызванной внедрением ИИ
07.05.2026
Russian Field: Молодые пользователи выбирают платный VPN
06.05.2026
Россияне не хотят сдавать биометрию — рынок адаптируется
06.05.2026
АБД: Регулирование не должно приводить к появлению новых барьеров
06.05.2026
РБК: Минцифры может лишиться 15% специалистов
06.05.2026
«Мы не ожидаем, что у роста безналичной оплаты уже наступил некий предел»
06.05.2026
Белый дом начнёт инспектировать ИИ-системы?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных