Кибермошенники покусились на самое сокровенное (домовые чаты)

Мошенники нашли ещё один способ похитить ПДн россиян — через домовые чаты. Об этом сообщили в Управлении по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России.

Схема такова: скамеры предлагают участникам чата бесплатно забрать у них ненужную мебель или бытовую технику и в случае согласия обязуются приехать в назначенный час. Однако незадолго до встречи они звонят потенциальной жертве, уверяют, что не смогут появиться лично, и предлагают оформить вывоз транспортной компанией. А для этого человеку якобы необходимо пройти по присланной мошенниками ссылке.

В итоге пользователь попадает на фишинговый сайт и теряет персональные (а в некоторых случаях и платёжные) данные. Помимо этого, он подвергается риску заразить свой смартфон вредоносным ПО.

18 ноября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.01.2026
«ИнфоТеКС» выпустила решение автоматизированной выдачи сертификатов пользователям платформы цифрового рубля
27.01.2026
NGENIX выпустила «Аттестованное публичное облако NGENIX» с гарантией соответствия требованиям ФСТЭК
27.01.2026
УЦСБ ищет спикеров на квартирник: запрос на практические DevSecOps-кейсы
27.01.2026
Банкиры выступили против ограничения срока действия карт
27.01.2026
«Т-Банк» — об успехах в антифроде за год
27.01.2026
Хакеры переходят к «зонтичной» модели Crime‑as‑a-Service
27.01.2026
ЕС инициировал реформу в ИБ-сфере Законом о кибербезопасности 2.0
27.01.2026
ФСБ получит телеком-рубильник, операторы — освобождение от ответственности
26.01.2026
Эксперты eSentire констатируют «эпидемию захвата аккаунтов»
26.01.2026
Конкуренция, удобство, равноудалённость. Зачем нужен единый QR-код

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных