Кибермошенники покусились на самое сокровенное (домовые чаты)

Мошенники нашли ещё один способ похитить ПДн россиян — через домовые чаты. Об этом сообщили в Управлении по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России.

Схема такова: скамеры предлагают участникам чата бесплатно забрать у них ненужную мебель или бытовую технику и в случае согласия обязуются приехать в назначенный час. Однако незадолго до встречи они звонят потенциальной жертве, уверяют, что не смогут появиться лично, и предлагают оформить вывоз транспортной компанией. А для этого человеку якобы необходимо пройти по присланной мошенниками ссылке.

В итоге пользователь попадает на фишинговый сайт и теряет персональные (а в некоторых случаях и платёжные) данные. Помимо этого, он подвергается риску заразить свой смартфон вредоносным ПО.

18 ноября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

08.04.2026
Рынок говорит: Кибербез — обязательная часть цифрового бизнеса
08.04.2026
Кибербезопасность в строительстве и ЖКХ станет одной из ключевых тем на Форуме ГосСОПКА
08.04.2026
Платформа Venom Stealer поставила на поток непрерывную кражу данных
08.04.2026
На FINNEXT 2026 обсудили, как ИИ-агенты и экосистемы меняют финрынок
08.04.2026
От адаптации к изобретению: подведены итоги 3-й ежегодной Премии FINNEXT
07.04.2026
Безопасники выявили опасную уязвимость в ChatGPT
07.04.2026
Власти Камбоджи хотят искоренить киберпреступность и работорговлю
06.04.2026
ЦОД Oracle стал очередной целью ударов КСИР
03.04.2026
Proofpoint: Скамеры активизируются в налоговый сезон
03.04.2026
Константин Карасев (R-Vision): «Наиболее болезненный для многих вопрос — разрыв между скоростью атак и скоростью внутренних процедур»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных