Решение по оборотным штрафам для компаний за утечки персональных данных будет принято до конца года, заявил глава Минцифры Максут Шадаев в ходе проходящего в Москве SOC Forum 2024. По словам министра, у 60% граждан есть запросы на безопасность, защиту от рисков кибермошенничества и сохранность ПДн.

Шадаев подчеркнул, что бизнес не хочет отвечать большими деньгами, однако, государство будет вынуждено принимать «меры очень серьёзного экономического принуждения, которые, в том числе, повлияют положительно на отрасль», поскольку «объём утечек — колоссальный». После принятия закона между расходами на оборотные штрафы или на укрепление инфраструктуры безопасности компании будут выбирать второе, полагает глава Минцифры. Этот выбор также «повлияет положительно на отрасль, хотя она и так развивается сверхвысокими темпами».

«В общем, такой вынужденный выбор. Но здесь у нас есть все основания это требовать, потому что, конечно, количество утечек превышает все допустимые разумные пределы», — заключил спикер.

6 ноября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.12.2025
Трамп взял тайм-аут перед введением пошлин на китайские чипы
30.12.2025
Применение дронов-доставщиков отложили из-за правовых коллизий
30.12.2025
Выдавать зарплату в цифровых рублях начнут системно значимые банки
30.12.2025
MWS Cloud: Чем крупнее бизнес, тем больше он внедряет средства ИБ через «облако»
30.12.2025
ГК «Солар» получила патент на бот-фильтр
29.12.2025
В La Poste «погасли экраны» после крупной DDoS-атаки
29.12.2025
Google забирает из России часть оборудования GGC
29.12.2025
Столичный суд прекратил «дело Telegram и WhatsApp»
29.12.2025
OpenAI пытается не стать «Скайнетом»
29.12.2025
В Нью-Йорке молодёжь станут предупреждать о вреде соцсетей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных