Решение по оборотным штрафам для компаний за утечки персональных данных будет принято до конца года, заявил глава Минцифры Максут Шадаев в ходе проходящего в Москве SOC Forum 2024. По словам министра, у 60% граждан есть запросы на безопасность, защиту от рисков кибермошенничества и сохранность ПДн.

Шадаев подчеркнул, что бизнес не хочет отвечать большими деньгами, однако, государство будет вынуждено принимать «меры очень серьёзного экономического принуждения, которые, в том числе, повлияют положительно на отрасль», поскольку «объём утечек — колоссальный». После принятия закона между расходами на оборотные штрафы или на укрепление инфраструктуры безопасности компании будут выбирать второе, полагает глава Минцифры. Этот выбор также «повлияет положительно на отрасль, хотя она и так развивается сверхвысокими темпами».

«В общем, такой вынужденный выбор. Но здесь у нас есть все основания это требовать, потому что, конечно, количество утечек превышает все допустимые разумные пределы», — заключил спикер.

6 ноября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

20.08.2026
ЦБ РФ обозначил потолок в цифрорублёвых кошельках
20.08.2026
Google вводит обязательный сон-час для подозрительного ПО
20.08.2026
TikTok разрешит отправлять деньги в личные сообщения (?)
20.08.2026
Приём заявок на премию «Герои нового энтерпрайза 2026» открыт
20.08.2026
OpenAI сбавила обороты по соображениям ИБ
20.08.2026
Телеком опасается перераспределения активов и клиентской базы
20.08.2026
«Золотая корона» закрывает европейский офис
19.08.2026
Standoff Defend позволит отрабатывать защиту от управляемых ИИ-атак
19.08.2026
Хакеры распространили шпионское ПО для Android в 26 странах
19.08.2026
Oberon и MRNET объединят свои ИТ- и телеком-компетенции

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных