Это уже слишком. Теперь весь интернет знает, что вы едите «Огненное Воппер Комбо на двоих» в одиночку

Эксперты сервиса поиска утечек и мониторинга даркнета DLBI рассказали о том, что данные клиентов российской сети ресторанов быстрого питания «Бургер Кинг» выложены в открытый доступ в свежесозданном Telegram-канале.

Дамп состоит из 5,6 млн строк и охватывает период с 31 мая 2018 года по 25 августа текущего. Данные включают имя, телефонный номер (4 886 993 уникальных), имейл (3 163 628 уникальных), дату рождения и пол клиента, город, любимую категорию/блюдо и дату заказа. Предположительно, утечка произошла из мобильного приложения сети.

Накануне, 9 октября, хакер под ником alekimano выставил на продажу на одном из даркнет-форумов данные клиентов (партии в 5 млн из 31 млн строк), совершавших заказы из мобильного приложения «Бургер Кинг». По заверениям продавца, он взломал сервер MSSQL.

Аналитики DLBI проверили достоверность предоставленного набора данных и нашли полное подтверждение сведений из утечки.

10 октября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.07.2026
Apple устранила почти три сотни брешей в своих ОС
30.07.2026
Минус ещё два мессенджера в России (?)
30.07.2026
«Яндекс» и Wildberries собираются присоединиться к банкам на рынке MVNO
30.07.2026
С начала года число ИИ-атак выросло втрое
30.07.2026
Новый антифрод от Минцифры или «суверенизация» интернета?
30.07.2026
Servicepipe добавила защиту данных между DNS-серверами с помощью криптографии TSIG
30.07.2026
«Сбер» открыл доступ к обновлённой модели угроз для ИИ-систем
29.07.2026
В этом году IOAI пройдёт при участии «Яндекса»
29.07.2026
Субсидии — разрабатывающим, льготы — внедряющим!
29.07.2026
ФСБ обвинила Павла Дурова в содействии террористам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных