Это уже слишком. Теперь весь интернет знает, что вы едите «Огненное Воппер Комбо на двоих» в одиночку

Эксперты сервиса поиска утечек и мониторинга даркнета DLBI рассказали о том, что данные клиентов российской сети ресторанов быстрого питания «Бургер Кинг» выложены в открытый доступ в свежесозданном Telegram-канале.

Дамп состоит из 5,6 млн строк и охватывает период с 31 мая 2018 года по 25 августа текущего. Данные включают имя, телефонный номер (4 886 993 уникальных), имейл (3 163 628 уникальных), дату рождения и пол клиента, город, любимую категорию/блюдо и дату заказа. Предположительно, утечка произошла из мобильного приложения сети.

Накануне, 9 октября, хакер под ником alekimano выставил на продажу на одном из даркнет-форумов данные клиентов (партии в 5 млн из 31 млн строк), совершавших заказы из мобильного приложения «Бургер Кинг». По заверениям продавца, он взломал сервер MSSQL.

Аналитики DLBI проверили достоверность предоставленного набора данных и нашли полное подтверждение сведений из утечки.

10 октября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.08.2026
Атака на электростанцию стала тревожным сигналом для CNI
27.08.2026
NIST указал на риски безопасности в многооблачных средах
27.08.2026
TCG — о стандарте квантовой безопасности оборудования
27.08.2026
В «СёрчИнформ Файловый аудитор» появился контроль данных в «Яндекс Трекер»
27.08.2026
DDoS-атака парализовала на время госслужбы Норвегии
27.08.2026
Средний размер страховых выплат в киберсфере растёт
26.08.2026
Телеком готовится принимать цифровые рубли
26.08.2026
Wildberries представила собственный мессенджер
26.08.2026
Банкиры просят допустить брокеров до «белого списка»
26.08.2026
SafeTech CA как платформа управления цифровыми сертификатами

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных