Технология NASA позволит обмениваться HD-видео с марсианами

NASA протестировало высокоскоростной интернет в глубоком космосе — c помощью технологии Deep Space Optical Communications (DSOC) агентство передало лазерный сигнал с Земли на космический аппарат Psyche, который находился на расстоянии около 460 млн км от источника. Что эквивалентно наибольшему удалению между Землёй и Марсом.

Суть DSOC — лазерный передатчик и две наземные станции: обсерватория в Калифорнии принимает данные из космоса, а лаборатория отправляет лазерные сигналы мощностью 7 кВт. 29 июля завершилась первая фаза демонстрации технологии, запущенной вместе с Psyche год назад. Оказалось, что оптическая связь сверхэффективна даже на таких колоссальных расстояниях — она обеспечивает передачу данных на скорости, превышающей возможности радиосистем в сто раз. Это абсолютный рекорд по всем переменным и может стать ключом для будущей космической миссии на Марс.

В ходе тестирования Deep Space Optical Communications было передано почти 11 терабит данных, включая 45-секундный видеоролик в ультра-HD качестве с кадрами Земли и космоса.

4 октября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.07.2026
Боты OpenAI и Hugging Face сыграли вничью
22.07.2026
«Развитие ИИ приводит к перестройке кадровой модели клиентского сервиса»
22.07.2026
ВТБ: Урал — земля дата-центров!
22.07.2026
MAX таки обогнал Telegram — по данным Mediascope
22.07.2026
У видеопиратов свой Мундиаль
21.07.2026
Банки хотят действовать на основе собственных риск-моделей
21.07.2026
WAICO — новый мировой ИИ-полицейский?
21.07.2026
Elastic Security Labs: Не пускайте флаги в гости
21.07.2026
Банк России продолжает свой антидроп-поход
21.07.2026
Zoom выпустила срочную «заплатку» для супербреши

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных