Ответственен ли TikTok за влияние на выборы? Узнаем в ноябре

Ссылаясь на принятый в 2022 году Закон о цифровых услугах (Digital Services Act, DSA), Еврокомиссия потребовала от руководства YouTube, Snapchat и TikTok до 15 ноября раскрыть параметры рекомендательных алгоритмов своих платформ и их роль в усилении системных рисков.

К последним относят влияние на электоральные процессы, ментальное здоровье и безопасность несовершеннолетних, продвижение запрещённых веществ и разжигание ненависти. Кроме сведений об алгоритмах евродепутаты также запросили у TikTok данные о мерах, принятых компанией для борьбы с киберманипуляторами и для снижения рисков, связанных с выборами и общественными дискуссиями.

После обозначенной даты Еврокомиссия определит дальнейшие шаги в этой плоскости. Среди них могут быть предусмотрены штрафы — ранее ЕС уже накладывал санкции на ряд американских и азиатских ИТ-гигантов из-за несоблюдения ими положений DSA.

4 октября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.12.2025
Microsoft: Ориентир — «один инженер, один месяц, один миллион строк кода»
25.12.2025
ЛК, Softline и «Газинформсервис» — лидеры российского ИБ-рынка в 2025 году
25.12.2025
В Китае уравняли нейросети и цунами
25.12.2025
NIST и MITRE объединили усилия вокруг ИИ-проектов
25.12.2025
Сибирь и Урал налегают на «добычу»
25.12.2025
Боярский — о «таких уголках интернета» и «необузданном» VPN
25.12.2025
Обновлённый MaxPatrol EDR: расширенные возможности для внедрения и для сбора данных
25.12.2025
PT Data Security 1.0: классификация данных стала быстрее, а мониторинг безопасности — проще
24.12.2025
«Альфа-Банк» переходит на российский SafeTech CA для управления цифровыми сертификатами
24.12.2025
Открытый API избавит от спама?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных