Кибермошенники начали активно искать потенциальных жертв в чатах жильцов многоквартирных домов. Об этом предупредили в МВД.

«Аферисты от имени соседей могут продавать парковочные места и исчезать после получения предоплаты», — говорится в Telegram‑канале управления по организации борьбы с противоправным использованием информационно‑коммуникационных технологий ведомства.

Встречаются и другие поводы для выманивания сбережений у участников домовых чатов: ремонт квартир, продажа мебели, бытовой техники и стройматериалов по стоимости ниже рыночной (всё, разумеется, также по предоплате), сбор на лечение больных детей или бездомных животных. Объявления такого рода нередко сопровождаются фейковыми фото и видео.

В качестве меры противодействия скаму в МВД порекомендовали всегда настаивать на личной встрече с продавцом и запрашивать необходимые документы.

15 июля, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

21.01.2026
Пошла волна. ПСБ интегрировал новую систему бесконтактной оплаты
21.01.2026
РЭУ: Участие экспертов ГК InfoWatch в учебном процессе позволит студентам изучать современные стандарты ИБ
21.01.2026
США и Британия сосредоточили усилия на безопасности промышленных сетей
21.01.2026
За нелегальный майнинг в энергодефицитных регионах — минус 2 млн рублей
21.01.2026
Минцифры собирает антидипфейк-команду
21.01.2026
Центр компетенции НТИ на базе НИУ «МЭИ» и АМТ-ГРУП обеспечат безопасное создание цифровых двойников энергообъектов
20.01.2026
Т2 усилила безопасность абонентов в онлайне
20.01.2026
ISACA отчиталась о недостатке кадров и средств в кибербезе
20.01.2026
Anthropic: Глубина ответа чат-бота напрямую зависит от точности формулировки промта
20.01.2026
ГК «Астра» ищет стратегического инвестора в финсекторе?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных