Бизнес-альянс разработал рекомендации по применению ИИ-алгоритмов

Альянс в сфере ИИ (VK, «Яндекс», «Сбер», «Уралхим», «Русагро» и другие компании) разработал документ под названием «Этические рекомендации по применению алгоритмов ИИ в работе цифровых сервисов». Это своеобразное логическое продолжение положений кодекса этики в сфере ИИ, который члены объединения подписали два год назад.

Авторами предлагается разрешить пользователям оставлять отзывы или задавать вопросы о работе рекомендательных систем, а также позволить им самим отключать эти алгоритмы. С 1 октября владельцы ресурсов, использующие такого рода системы, должны будут разместить имейл для «юридически значимых сообщений» и правила применения рекомендательных алгоритмов.

Отраслевые эксперты, в свою очередь, отметили, что все платформы вряд ли будут выполнять рекомендации — это сработает, только если подкрепить положения документа законодательно.

12 октября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.03.2026
Минфин расширит обмен данными между ФНС и ЦБ
27.03.2026
Apple создаёт спецнейросети для iPhone силами Google
27.03.2026
К2Тех: Есть запрос на доступность данных, защиту процессов и соблюдение нормативов
27.03.2026
ЕС наложит запрет на ИИ-сервисы для имитации обнажённого тела
27.03.2026
Gartner: К концу года более 40% операций SOC будет выполняться автоматически
26.03.2026
Кто сможет работать в аккредитованной ИТ-компании с 2026 года
26.03.2026
FCA обновило правила отчётности о киберинцидентах и ​​сообщениях от третьих лиц
26.03.2026
Банки, операторы связи и УЦ смогут купить данные о россиянах у МВД
26.03.2026
Банкиры и безопасники — против уведомлений в МАХ
26.03.2026
Студентов научат внедрять кибербез на ранних этапах создания ПО

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных