Бизнес-альянс разработал рекомендации по применению ИИ-алгоритмов

Альянс в сфере ИИ (VK, «Яндекс», «Сбер», «Уралхим», «Русагро» и другие компании) разработал документ под названием «Этические рекомендации по применению алгоритмов ИИ в работе цифровых сервисов». Это своеобразное логическое продолжение положений кодекса этики в сфере ИИ, который члены объединения подписали два год назад.

Авторами предлагается разрешить пользователям оставлять отзывы или задавать вопросы о работе рекомендательных систем, а также позволить им самим отключать эти алгоритмы. С 1 октября владельцы ресурсов, использующие такого рода системы, должны будут разместить имейл для «юридически значимых сообщений» и правила применения рекомендательных алгоритмов.

Отраслевые эксперты, в свою очередь, отметили, что все платформы вряд ли будут выполнять рекомендации — это сработает, только если подкрепить положения документа законодательно.

12 октября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.11.2025
«Наступит время, когда к идее внедрения карт системы "Мир" вернутся»
27.11.2025
ВТБ готовится полностью обновить свой онлайн-банк
27.11.2025
«Фрод-рулетка» вышла из пилотного режима
27.11.2025
Компании переходят к экосистемам, где данные и ИИ формируют единое технологическое ядро
27.11.2025
Т2: «Белые списки» необходимо финализировать
27.11.2025
В кластере «Ломоносов» прошла крупнейшая мультиформатная конференция TECH WEEK 2025
26.11.2025
ARinteg подтвердила соответствие стандартам качества в сфере ИТ
26.11.2025
ЦСР: Российский кибербез будет расти на 21% ежегодно
26.11.2025
Итоги Road Show SearchInform 2025: как современные технологии меняют ИБ?
26.11.2025
«Сбер»: Лишь один из четырёх человек способен распознать фейк без помощи технологий

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных