Бизнес-альянс разработал рекомендации по применению ИИ-алгоритмов

Альянс в сфере ИИ (VK, «Яндекс», «Сбер», «Уралхим», «Русагро» и другие компании) разработал документ под названием «Этические рекомендации по применению алгоритмов ИИ в работе цифровых сервисов». Это своеобразное логическое продолжение положений кодекса этики в сфере ИИ, который члены объединения подписали два год назад.

Авторами предлагается разрешить пользователям оставлять отзывы или задавать вопросы о работе рекомендательных систем, а также позволить им самим отключать эти алгоритмы. С 1 октября владельцы ресурсов, использующие такого рода системы, должны будут разместить имейл для «юридически значимых сообщений» и правила применения рекомендательных алгоритмов.

Отраслевые эксперты, в свою очередь, отметили, что все платформы вряд ли будут выполнять рекомендации — это сработает, только если подкрепить положения документа законодательно.

12 октября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.12.2025
Итоги Окружного этапа Всероссийского конкурса «СтудRussia» в МГЛУ
22.12.2025
Аксаков: Использование цифрового рубля снизит риски хищения бюджетных средств
22.12.2025
WhatsApp в России замедлился на 70-80%
22.12.2025
«Внедрение такой услуги будет означать внедрение сервиса мультибанкинга»
22.12.2025
Иностранные банкиры усилили проверки российских клиентов
19.12.2025
НСПК — о едином пространстве для проведения транзакций
19.12.2025
Пентагон видит в ISACA глобальный орган по контролю за ИБ-стандартами
19.12.2025
«Слишком жёсткие правила могут замедлить темпы внедрения ИИ»
19.12.2025
В Amazon предупреждают: опасайтесь российских хакеров
19.12.2025
«Здесь востребованы люди, которые умеют совмещать системное мышление с прикладной инженерией»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных