Хлеба и зрелищ! Роботы-доставщики слили видео со своих камер полиции

Компания Serve Robotics (партнёр Uber Eats) предоставила видеозапись с камер робота-доставщика полицейскому управлению Лос-Анджелеса после вызова должностных лиц компании в суд. С помощью видео правоохранители смогли установить личности подозреваемых в краже.

Журналист Джозеф Кокс назвал автономные транспортные средства «движущимися устройствами наблюдения», а эксперт по слежке и конфиденциальности Крис Гиллиард отметил, что при отсутствии конкретных правил такие участники рынка, как Serve Robotics, Tesla и Amazon, продолжат делиться видеоматериалами с полицией.

Силовые структуры постоянно ищут новые инструменты, чтобы сделать свою работу более эффективной, поэтому они находят автономные технологии привлекательными. Сами же роботы-доставщики Serve Robotics часто выступают причиной недовольства жителей Лос-Анджелеса и вне контекста слежки: они создают препятствия для пешеходов и застревают посреди тротуаров. А иногда даже претерпевают от вандалов.

29 сентября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

29.05.2026
Лимит на «пластик» снова скорректируют
29.05.2026
Claude Mythos — решение или новая проблема?
29.05.2026
Кому платят до 25 тысяч долларов в день за обучение ИИ-навыкам
29.05.2026
Все ЦОДы — на Северо-Запад, Волгу и Урал
29.05.2026
Matryoshka пробила путь к западным пользователям соцсетей
28.05.2026
«Мы выбрали нашим стратегическим партнёром самый надёжный банк страны»
28.05.2026
Верховный суд обобщит практику по ИИ-делам
28.05.2026
Бизнес стал чаще увязывать ИИ с кибербезом
28.05.2026
Добавленная стоимость российского ИТ-сектора выросла на 14%
28.05.2026
За майнинг вне реестра — штрафы, конфискация имущества и лишение свободы

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных