Сервис DLBI сообщил об утечке клиентских данных книжного интернет-магазина «Буквоед», сети «Леруа Мерлен», магазина одежды «ТВОЕ», а также информации о пользователях кулинарного сайта Юлии Высоцкой «Едим дома».

В слитой БД «Буквоеда» — два текстовых файла. В первом содержится 3 580 578 строк: имена и фамилии, телефонные номера, имейлы, идентификаторы в соцсетях, хешированные пароли и даты создания записи. Во втором — 3 270 124 строки с логинами, хешированными паролями, имейлами и телефонными номерами.

В утечке с «Едим Дома» — 535 341 строка. Это  имена и фамилии, даты рождения, телефонные номера, имейлы, хешированные пароли, IP-адреса, а также даты создания записи и последнего входа в систему.

Уточняется, что источник дампов тот же, что и в случае с опубликованными на неделе ПДн клиентов сетей «Ашан» и «Твой дом», магазина одежды Gloria Jeans, книжного интернет-магазина Book24 и магазина матрасов Askona.

8 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.06.2025
Всё связать до 1 июля: «симку», биометрию, «Госуслуги»
30.06.2025
Нейросетям поставили задачу усовершенствовать бюджетный процесс
30.06.2025
Draugnet послужит демократизации отчётности по киберугрозам
30.06.2025
Россиян превращают в дропперов особо изощрённым способом
30.06.2025
Банк России сдал нулевой срез по цифровому рублю
30.06.2025
Половина безопасников хочет приостановить развёртывание GenAI
27.06.2025
«Корыстные цели и низкий уровень правовой культуры». Телеком-лицензии — только в чистые руки
27.06.2025
США опасаются усиления иранских кибератак после авиаударов
27.06.2025
«Можно было бы просто запретить импорт отдельных сегментов». «Аквариус» — о вечном
27.06.2025
ИИ позволяет бороться с телефонными мошенниками, сохраняя тайну связи

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных