Сервис DLBI сообщил об утечке клиентских данных книжного интернет-магазина «Буквоед», сети «Леруа Мерлен», магазина одежды «ТВОЕ», а также информации о пользователях кулинарного сайта Юлии Высоцкой «Едим дома».

В слитой БД «Буквоеда» — два текстовых файла. В первом содержится 3 580 578 строк: имена и фамилии, телефонные номера, имейлы, идентификаторы в соцсетях, хешированные пароли и даты создания записи. Во втором — 3 270 124 строки с логинами, хешированными паролями, имейлами и телефонными номерами.

В утечке с «Едим Дома» — 535 341 строка. Это  имена и фамилии, даты рождения, телефонные номера, имейлы, хешированные пароли, IP-адреса, а также даты создания записи и последнего входа в систему.

Уточняется, что источник дампов тот же, что и в случае с опубликованными на неделе ПДн клиентов сетей «Ашан» и «Твой дом», магазина одежды Gloria Jeans, книжного интернет-магазина Book24 и магазина матрасов Askona.

8 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

13.02.2026
«Эти рекомендации призваны улучшить взаимодействие банков с клиентами»
13.02.2026
Скамеры пугают пользователей Telegram переездом чатов
13.02.2026
Законодательные новации в сфере связи привели к масштабной блокировке номеров
13.02.2026
Бизнес не может отказаться от иностранных систем без риска остановки критических процессов
13.02.2026
В Cofense отметили вклад ИИ в резкий рост фишинговых атак
12.02.2026
Получен сертификат ФСТЭК на ПАК «С-Терра Экран-М» (NGFW)
11.02.2026
Не более 20 карт в одни руки. Россиянам установят лимит на «пластик»
11.02.2026
Санкции Евросоюза приобретают «ковровые» черты
11.02.2026
В России продолжают блокировать Telegram и YouTube (?)
10.02.2026
Протекшен Технолоджи и АМТ-ГРУП исключат утечку конфиденциальных данных

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных