StormWall: Хакеры изучают ChatGPT для использования его в атаках на российские компании

Безопасники из StormWall прогнозируют, что в скором времени российские компании могут столкнуться с новой киберугрозой. В первом квартале этого года удвоилось число комплексных DDoS-атак, в которых целями являлись одновременно корпоративные сайт, сеть и инфраструктура.

Чаще всего хакерским атакам подвергались финсектор (32% от общего числа атак), e-commerce (26%) и сфера развлечений (14%). В меньшей степени — телеком (10%), страхование (7%), нефтегаз (5%), производственная сфера (3%) и образование (2%). Кроме того, выяснилось, что DDoS-атаки начали чаще использовать для прикрытия сложных целевых атак на бизнес.

«Также в настоящее время киберпреступники изучают возможности ChatGPT для запуска более разрушительных атак», — добавили эксперты.

18 апреля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

09.04.2026
Александр Пушкин («Перспективный мониторинг»): «Даже корректно настроенный WAF не способен полностью блокировать все атаки на веб-ресурс»
09.04.2026
Хакеры атакуют американских поставщиков CNI
09.04.2026
Anthropic запускает Glasswing, чтобы бороться с критическими уязвимостями
08.04.2026
Рынок говорит: Кибербез — обязательная часть цифрового бизнеса
08.04.2026
Кибербезопасность в строительстве и ЖКХ станет одной из ключевых тем на Форуме ГосСОПКА
08.04.2026
Платформа Venom Stealer поставила на поток непрерывную кражу данных
08.04.2026
На FINNEXT 2026 обсудили, как ИИ-агенты и экосистемы меняют финрынок
08.04.2026
От адаптации к изобретению: подведены итоги 3-й ежегодной Премии FINNEXT
07.04.2026
Безопасники выявили опасную уязвимость в ChatGPT
07.04.2026
Власти Камбоджи хотят искоренить киберпреступность и работорговлю

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных