Рыбалка — для взрослых. Фишинг в Telegram оброс новыми легендами

Эксперты «Лаборатории Касперского» сообщили, что мошенники разработали новые легенды для кражи Telegram-аккаунтов россиян. С помощью одной из них жертве предлагают авторизоваться в боте с функцией поиска интимных фото, заманивая её таким образом на фишинговые страницы.

Также есть вариант легенды, связанный с мобильными играми: пользователю предлагается заработать немного игровой валюты в игре Roblox или скачать некий «Взлом 1.62». По задумке, итог тот же: человек попадает на фишинговую страницу и оставляет там свои данные.

«Популярные ранее схемы, например, предложение принять участие в голосовании за лучший детский рисунок или протестировать премиум-подписку Telegram, дополняются легендами, в которых пользователей привлекают пикантным или эксклюзивным контентом», — пояснила контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Свистунова.

13 апреля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.07.2026
«К сожалению, мощные ИИ-системы могут выйти из-под контроля»
27.07.2026
«АТЛАС Информационной Безопасности» расширяет портфель услуг за счёт решений «СёрчИнформ»
27.07.2026
ЦБ РФ не будет настаивать на принуждении к новому рублю
27.07.2026
«Яндекс» запустил единую платформу «Универсальный антифрод»
27.07.2026
Учёные: Доступ к ИИ мешает сохранять критическое отношение к информации
27.07.2026
«Суверенным» и «национальным» LLM официально дан старт
24.07.2026
Диалоги с DeepSeek могут индексироваться поисковыми системами
24.07.2026
«Виртуальное имущество становится полноценным объектом гражданских правоотношений»
24.07.2026
В новый пакет евросанкций попали банки, криптоплатформы и один зампред ЦБ РФ
24.07.2026
ВШЭ — о телеком-трендах 2025 года в России

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных