Рыбалка — для взрослых. Фишинг в Telegram оброс новыми легендами

Эксперты «Лаборатории Касперского» сообщили, что мошенники разработали новые легенды для кражи Telegram-аккаунтов россиян. С помощью одной из них жертве предлагают авторизоваться в боте с функцией поиска интимных фото, заманивая её таким образом на фишинговые страницы.

Также есть вариант легенды, связанный с мобильными играми: пользователю предлагается заработать немного игровой валюты в игре Roblox или скачать некий «Взлом 1.62». По задумке, итог тот же: человек попадает на фишинговую страницу и оставляет там свои данные.

«Популярные ранее схемы, например, предложение принять участие в голосовании за лучший детский рисунок или протестировать премиум-подписку Telegram, дополняются легендами, в которых пользователей привлекают пикантным или эксклюзивным контентом», — пояснила контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Свистунова.

13 апреля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

03.12.2025
Техгиганты усиливают предложения по безопасности на базе ИИ
03.12.2025
Европол пресёк деятельность Cryptomixer
03.12.2025
Эксперты — об исходе россиян в кеш
03.12.2025
Банк России — в Индии. Поддержка расчётов и финпросвет
03.12.2025
Servicepipe провела исследование технологии fingerprint для выявления ботов в рекламе
03.12.2025
ЛК: Важно расширять кругозор и иметь представление о многообразии ролей
02.12.2025
SafeTech Lab и «Группа Астра» представили решение для импортозамещения сервисов Microsoft AD CS
02.12.2025
Cocoon обрабатывает запросы пользователей «со стопроцентной конфиденциальностью»
02.12.2025
В Servicepipe представили новый функционал для защищённого DNS-хостинга
02.12.2025
Постквантовая криптография защитит переписку в Session

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных