Хакеры, у которых изъяли криптовалюту на миллиард рублей, получили условные сроки

Таганский районный суд Москвы вынес приговор членам группировки Infraud Organization по делу за торговлю данными банковских карт.

Все подсудимые — Марк Бергман, Константин Бергман, Кирилл Самокутяев и Андрей Новак — признаны виновными по ч. 2 ст. 187 УК РФ («Неправомерный оборот средств платежей, совершённый организованной группой»). Они получили условные сроки: от 2,5 до 3,5 лет с такими же испытательными периодами. Фигурантам грозило до 7 лет тюрьмы, но те полностью признали свою вину, что суд учёл как смягчающее обстоятельство.

Согласно данным стороны обвинения, братья Бергманы создали торговую площадку, на которой продавались похищенные данные банковских карт и иностранных номеров социального страхования. Новак и Самокутяев к группе присоединились позже.

Злоумышленники были задержаны в начале прошлого года после контрольной закупки. У них изъяли криптовалюту на сумму более 1 млрд. рублей.

31 марта, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

06.07.2026
Вступление в силу крипторегулирующего закона сдвинули на 1 сентября
06.07.2026
Минцифры получит 20 новых полномочий (?)
06.07.2026
В NCSC объяснили, как усложнить работу атакующим
06.07.2026
Лжеагенты Интерпола заражают ИТ-системы предпринимателей зловредом
06.07.2026
Microsoft уволит тысячи сотрудников, чтобы тратить миллиарды на ИИ
03.07.2026
Утечка данных из Telega «технически невозможна»
03.07.2026
В России появился антимошеннический оперштаб
03.07.2026
«Лаборатории разрабатывают технологию, но правила должны устанавливать граждане»
03.07.2026
Банки скоро предложат депозиты и кредиты в цифровых рублях?
03.07.2026
Microsoft ускоряет внедрение технологии Quantum-Safe

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных