«Подобным образом мошенники могут "продавать" даже сырье оптом»

Екатерина Бакулина, аналитик компании «Инфосистемы Джет», рассказала о новой мошеннической схеме на маркетплейсах — потенциальные жертвы активно закупаются на таких площадках перед праздниками.

Схема такова: под видом обычных пользователей злоумышленники оставляют отзыв в карточке товара, в котором заявляют, что нашли этот же продукт в другом месте и дешевле. И прикладывают ссылку на фейковый сайт, на котором действительно отображается нужный товар, и пользователь производит транзакцию. Однако деньги поступают мошенникам, и покупка не доходит до получателя.

«Обязательно нужно проверять, что именно написано в адресной строке, ведь фишинговые сайты очень часто используют похожие имена доменов. Подобным образом мошенники могут "продавать" и гораздо более дорогие товары, даже сырье оптом, так что финансовый ущерб покупателя может быть существенным», — заключила эксперт.

17 февраля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.09.2025
Банк России — о необоснованной блокировке счетов физлиц
15.09.2025
С октября в банковских приложениях появится новая антифрод-ступень
15.09.2025
Массовые обзвоны без согласия абонентов запрещены (но не всем)
15.09.2025
CISA запускает дорожную карту программы «Общие уязвимости и риски»
15.09.2025
Пользователей ChatGPT с «типично женскими» никами стало больше, чем с «типично мужскими»
15.09.2025
Утечка данных в Wealthsimple подтвердила тенденцию к росту киберрисков в Канаде
12.09.2025
Албания доверила госзакупки искусственному интеллекту
12.09.2025
На «Госуслугах» теперь можно запретить себе SIM-карту
12.09.2025
Даркнет сам приходит к «Максу»?
12.09.2025
Половина россиян не одобряет блокировку звонков в мессенджерах

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных