«Подобным образом мошенники могут "продавать" даже сырье оптом»

Екатерина Бакулина, аналитик компании «Инфосистемы Джет», рассказала о новой мошеннической схеме на маркетплейсах — потенциальные жертвы активно закупаются на таких площадках перед праздниками.

Схема такова: под видом обычных пользователей злоумышленники оставляют отзыв в карточке товара, в котором заявляют, что нашли этот же продукт в другом месте и дешевле. И прикладывают ссылку на фейковый сайт, на котором действительно отображается нужный товар, и пользователь производит транзакцию. Однако деньги поступают мошенникам, и покупка не доходит до получателя.

«Обязательно нужно проверять, что именно написано в адресной строке, ведь фишинговые сайты очень часто используют похожие имена доменов. Подобным образом мошенники могут "продавать" и гораздо более дорогие товары, даже сырье оптом, так что финансовый ущерб покупателя может быть существенным», — заключила эксперт.

17 февраля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

12.01.2026
Индия выдвинула 83 требования для производителей смартфонов
12.01.2026
Небольшие МФО могут не потянуть усиление кибербезопасности
12.01.2026
«Open-source ИИ может функционировать как геополитический инструмент»
12.01.2026
Силами центра ГосСОПКА было закрыто почти 26 тысяч ИБ-инцидентов
30.12.2025
Трамп взял тайм-аут перед введением пошлин на китайские чипы
30.12.2025
Применение дронов-доставщиков отложили из-за правовых коллизий
30.12.2025
Выдавать зарплату в цифровых рублях начнут системно значимые банки
30.12.2025
MWS Cloud: Чем крупнее бизнес, тем больше он внедряет средства ИБ через «облако»
30.12.2025
ГК «Солар» получила патент на бот-фильтр
30.12.2025
Positive Technologies выводит свои продукты на багбаунти

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных