Действуя внутри преступного сообщества, гражданин РФ Александр Жуков украл у рекламодателей, издателей и интернет-платформ в совокупности более 7 млн долларов.

Суд в США приговорили его к 10 годам тюрьмы за мошенничество с цифровой рекламой. Также Жуков будет обязан выплатить штраф в размере 3,8 млн долларов. Россиянина арестовали в Болгарии в 2018 году и через год экстрадировали в США.

Американский Минюст сообщил, что в 2014–2016 годах Александр Жуков возглавлял компанию Media Methane, размещавшую видеорекламу на сайтах за деньги. Однако осужденный лишь имитировал просмотры рекламных объявлений с помощью ботов, арендовав свыше 2000 серверов в центрах обработки данных в Далласе и Амстердаме.

«Жуков и его сообщники запрограммировали ботов так, чтобы те щелкали по экрану произвольно определённое количество раз, имитировали движение мыши и прокрутку веб-страницы, запускали и останавливали видеопроигрыватель на полпути, обходили капчу, принимали файлы cookie», — рассказали представители ведомства.

11 ноября, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.04.2026
Настоящий тест на киберграмотность — ценой пароля
17.04.2026
Банкиры не могут подключиться к СМЭВ
17.04.2026
Верификатор возраста взломали ещё до релиза
17.04.2026
VPN-бинго продолжается: из статуса посредника — в статус контролёра
17.04.2026
«Хищник» — чужой. Но только до iOS 17
16.04.2026
Global CIO: Усиление киберустойчивости — цель почти трети компаний
16.04.2026
Ограничение VPN своими силами vs. «экономический фильтр»
16.04.2026
Bitcoin Depot сообщила о краже коинов на сумму 3,6 млн долларов
16.04.2026
ИБ-руководителям посоветовали внедрять инновации, чтобы удерживать таланты
16.04.2026
Mythos подсказала AISI «революционные улучшения в защите»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных