МВД запустило в регионах систему распознавания силуэтов людей и автомобилей

Система от компании-разработчика Ntechlab умеет отслеживать траекторию движения человека, «считать людей и искать их по силуэтам». В каких именно регионах была введена технология, не сообщается, однако, известно, что их пять.

Для точности определения цели среди похожих система будет учитывать походку или рост. Также она может найти человека по определённым деталям: очкам, шляпе или бороде.

Алгоритм способен идентифицировать и автомобиль, определив его цвет, марку, индивидуальные особенности.

«Мы все уже привыкли к тому, что автомобили регистрируются дорожными камерами, но таких камер не так много и они снимают только на городских дорогах, хайвеях. Мы умеем автомобили распознавать также с камер, где они не очень хорошо видны, где нельзя распознать номера или видна часть автомобиля», — пояснил гендиректор Ntechlab Андрей Теленков.

Москва уже использует эту систему. Во время локдауна, к примеру, её применяли для поиска нарушителей режима самоизоляции.

24 июня, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

03.06.2026
«Доверенный ИИ — это технология, у которой есть инженерная глубина»
03.06.2026
О неожиданных бенефициарах ИИ-бума
03.06.2026
Российские «Айфоны» не пустят в сети 5G
03.06.2026
Мнение: Борьба с VPN дезорганизует безопасный удалённый доступ к корпоративным сетям
03.06.2026
Операторы DarkWatchman активно атакуют бухгалтеров
02.06.2026
«Не используйте ИИ просто ради самого использования ИИ»
02.06.2026
С внедрением ИИ и ростом рисков приоритетом стали ИБ-инвестиции
02.06.2026
ТПП: Бизнес будет воспринимать цифровой рубль как операционный риск
02.06.2026
Российский кибербез идёт к триллиону
02.06.2026
Сентябрь уравняет ГИС и ЭДО?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных