МВД запустило в регионах систему распознавания силуэтов людей и автомобилей

Система от компании-разработчика Ntechlab умеет отслеживать траекторию движения человека, «считать людей и искать их по силуэтам». В каких именно регионах была введена технология, не сообщается, однако, известно, что их пять.

Для точности определения цели среди похожих система будет учитывать походку или рост. Также она может найти человека по определённым деталям: очкам, шляпе или бороде.

Алгоритм способен идентифицировать и автомобиль, определив его цвет, марку, индивидуальные особенности.

«Мы все уже привыкли к тому, что автомобили регистрируются дорожными камерами, но таких камер не так много и они снимают только на городских дорогах, хайвеях. Мы умеем автомобили распознавать также с камер, где они не очень хорошо видны, где нельзя распознать номера или видна часть автомобиля», — пояснил гендиректор Ntechlab Андрей Теленков.

Москва уже использует эту систему. Во время локдауна, к примеру, её применяли для поиска нарушителей режима самоизоляции.

24 июня, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.07.2026
Китайские роботы захватывают российский рынок
10.07.2026
CISO опасаются, что топ-менеджеры не осознают все киберриски
10.07.2026
«ЮниКредит Банк» не оставляет попыток уйти из России
10.07.2026
ЕК взялась за страны, проигнорировавшие Директиву NIS2
10.07.2026
Аппарат правительства России свяжет ИИ с ЭДО
10.07.2026
Google сделает резервное копирование автоматическим
09.07.2026
«Ключевой профиль применения LSTM в сотовых сетях — умное распределение ресурсов»
09.07.2026
Мосбиржа анонсировала ИИ-комплаенс
09.07.2026
Данные — топливо финтеха. Банкиры помогают россиянам с бензином
09.07.2026
Вайбкодинг помог переизобрести голубиную почту

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных