МВД запустило в регионах систему распознавания силуэтов людей и автомобилей

Система от компании-разработчика Ntechlab умеет отслеживать траекторию движения человека, «считать людей и искать их по силуэтам». В каких именно регионах была введена технология, не сообщается, однако, известно, что их пять.

Для точности определения цели среди похожих система будет учитывать походку или рост. Также она может найти человека по определённым деталям: очкам, шляпе или бороде.

Алгоритм способен идентифицировать и автомобиль, определив его цвет, марку, индивидуальные особенности.

«Мы все уже привыкли к тому, что автомобили регистрируются дорожными камерами, но таких камер не так много и они снимают только на городских дорогах, хайвеях. Мы умеем автомобили распознавать также с камер, где они не очень хорошо видны, где нельзя распознать номера или видна часть автомобиля», — пояснил гендиректор Ntechlab Андрей Теленков.

Москва уже использует эту систему. Во время локдауна, к примеру, её применяли для поиска нарушителей режима самоизоляции.

24 июня, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

08.07.2026
Пекин замыкает местный ИИ на себе?
08.07.2026
Минцифры представило «Госкан» — «МЧД-картотеку»
08.07.2026
В iOS 27 добавили антифрод-прослойку
07.07.2026
Apple ускоряет выпуск ИБ-обновлений в ответ на ИИ-риски
07.07.2026
«Значимые действия» всё же будут подтверждать через MAX?
07.07.2026
ЛК: Почти треть глобального промсектора пострадала от ИИ-атак
07.07.2026
Касперская и Ашманов — о «крахе отечественной отрасли ИИ»
07.07.2026
Штраф до 1,4 млн рублей — за авторизацию через иностранные сервисы
06.07.2026
Вступление в силу крипторегулирующего закона сдвинули на 1 сентября
06.07.2026
Минцифры получит 20 новых полномочий (?)

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных