МВД запустило в регионах систему распознавания силуэтов людей и автомобилей

Система от компании-разработчика Ntechlab умеет отслеживать траекторию движения человека, «считать людей и искать их по силуэтам». В каких именно регионах была введена технология, не сообщается, однако, известно, что их пять.

Для точности определения цели среди похожих система будет учитывать походку или рост. Также она может найти человека по определённым деталям: очкам, шляпе или бороде.

Алгоритм способен идентифицировать и автомобиль, определив его цвет, марку, индивидуальные особенности.

«Мы все уже привыкли к тому, что автомобили регистрируются дорожными камерами, но таких камер не так много и они снимают только на городских дорогах, хайвеях. Мы умеем автомобили распознавать также с камер, где они не очень хорошо видны, где нельзя распознать номера или видна часть автомобиля», — пояснил гендиректор Ntechlab Андрей Теленков.

Москва уже использует эту систему. Во время локдауна, к примеру, её применяли для поиска нарушителей режима самоизоляции.

24 июня, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.09.2026
Киберпреступники среди всей «крипты» выбирают Monero
18.09.2026
«Все деньги мира». Сэм Альтман показал новый суперапп
18.09.2026
PT и ПНТ заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве
18.09.2026
26% вредоносных файлов в сетевом трафике — документы MS Office
18.09.2026
В СНГ доля компаний с активностью вредоносов выросла до 70%
18.09.2026
5G пока не впечатляет, но с Apple переговоры всё равно идут
17.09.2026
НСПК реализовала оплату смарт-часами
17.09.2026
«Каждая секунда простоя обходится бизнесу в реальные деньги»
17.09.2026
Инвестиции в ИИ растут на фоне стагнации ИБ-бюджетов
17.09.2026
Почему трудно оправиться от атак вымогательского ПО

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных