МВД запустило в регионах систему распознавания силуэтов людей и автомобилей

Система от компании-разработчика Ntechlab умеет отслеживать траекторию движения человека, «считать людей и искать их по силуэтам». В каких именно регионах была введена технология, не сообщается, однако, известно, что их пять.

Для точности определения цели среди похожих система будет учитывать походку или рост. Также она может найти человека по определённым деталям: очкам, шляпе или бороде.

Алгоритм способен идентифицировать и автомобиль, определив его цвет, марку, индивидуальные особенности.

«Мы все уже привыкли к тому, что автомобили регистрируются дорожными камерами, но таких камер не так много и они снимают только на городских дорогах, хайвеях. Мы умеем автомобили распознавать также с камер, где они не очень хорошо видны, где нельзя распознать номера или видна часть автомобиля», — пояснил гендиректор Ntechlab Андрей Теленков.

Москва уже использует эту систему. Во время локдауна, к примеру, её применяли для поиска нарушителей режима самоизоляции.

24 июня, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.02.2026
Протекшен Технолоджи и АМТ-ГРУП исключат утечку конфиденциальных данных
10.02.2026
Выбор криптошлюза нужной производительности станет проще, если условия тестирования приближены к реальным
10.02.2026
Подведены итоги 26-го Форума iFin-2026
10.02.2026
SECURITM: SGRC-система с сертификатом ФСТЭК России 4 уровня доверия
09.02.2026
В CISA намерены бороться с угрозами, исходящими от инсайдеров
09.02.2026
Объектов меньше, нарушений — больше. Какие цифры принесла ФСТЭК
09.02.2026
Портал PT Fusion внесён в единый реестр российского ПО
09.02.2026
PT BlackBox Scanner помогает разработчикам устранять уязвимости в веб-приложениях с помощью ИИ
09.02.2026
Пропускная способность PT Container Security увеличилась до 3,5 раза
06.02.2026
ФБР надеется усилить кибербезопасность, выставив «Зимний щит»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных