В Майами арестовали 55-летнюю уроженку Ростова-на-Дону Аллу Витте. Её обвиняют в мошенничестве и краже данных в составе хак-группы Trickbot. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на федеральную прокуратуру.

По данным следствия, Витте начала работать с Trickbot в 2018 году под ником «Макс» — тогда она написала код для отслеживания пользователей, на чьих устройствах стоит вредонос, и подготовила видеоурок по использованию этого ПО. После фигурантка написала код для веб-панели, которую группировка использовала для хранения «огромной базы данных», украденных у жертв.

ИБ-специалисты сообщили, что с 2016 года хакеры из Trickbot украли от десятков до сотен миллионов долларов в США у банков, юридических фирм, коммунальных служб, университетов и местных органов власти. Trickbot — один из самых популярных зловредов среди онлайн-вымогателей.

Алла Витте останется в заключении до суда, в Кливленде. Известно, что до ареста она жила в Нидерландах, а с 2007 года с семьёй — в Суринаме.

10 июня, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04.07.2025
Конгрессмен рассказал агентам ФБР про кибербез (не наоборот)
04.07.2025
«Это ускорит развитие национальной платёжной инфраструктуры»
04.07.2025
«Пар»? «Ростелеком» строит свой Steam
04.07.2025
«Не будет никакой остановки». Европейский AI Act — на марше
04.07.2025
В России всё же создадут базу биометрии мошенников
03.07.2025
В Госдуме продолжают намекать на преимущества импортозамещения
03.07.2025
Котята отрастили щупальца. Kraken целится в Apple издалека?
03.07.2025
DLBI: До конца года стилеры могут парализовать поиск «удалёнки» в РФ
03.07.2025
Международный уголовный суд подвергается атакам хакеров
03.07.2025
17% компаний выбирает ноутбуки с предустановленными отечественными ОС

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных