Сбор данных без сбора данных? «Сбер» разработает систему анализа поведения людей по видео

Технология human-centric авторства VisionLabs (экосистема «Сбера») будет прогнозировать поведение людей по силуэтам, жестам, позам и направлению взгляда без сбора персональных данных.

Для этого система будет обращаться к материалам, снятым камерами видеонаблюдения. Она сможет распознавать наличие или отсутствие на лице медмаски, определять положение человека в кадре и анализировать статические и динамические жесты.

Зампред правления «Сбера» Станислав Кузнецов отметил, что «технология без сбора персональных данных более надёжна».

Её можно применять для анализа городского пространства: выбирать расположение остановок, количество общественного транспорта на маршруте, регулировать работу светофоров и т. д.

Также, по словам гендиректора Центра речевых технологий Дмитрия Дырмовского, систему можно интегрировать в инфраструктуру видеонаблюдения и без специфических требований к оборудованию.

27 мая, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

09.04.2026
Александр Пушкин («Перспективный мониторинг»): «Даже корректно настроенный WAF не способен полностью блокировать все атаки на веб-ресурс»
09.04.2026
Хакеры атакуют американских поставщиков CNI
09.04.2026
Anthropic запускает Glasswing, чтобы бороться с критическими уязвимостями
08.04.2026
Рынок говорит: Кибербез — обязательная часть цифрового бизнеса
08.04.2026
Кибербезопасность в строительстве и ЖКХ станет одной из ключевых тем на Форуме ГосСОПКА
08.04.2026
Платформа Venom Stealer поставила на поток непрерывную кражу данных
08.04.2026
На FINNEXT 2026 обсудили, как ИИ-агенты и экосистемы меняют финрынок
08.04.2026
От адаптации к изобретению: подведены итоги 3-й ежегодной Премии FINNEXT
07.04.2026
Безопасники выявили опасную уязвимость в ChatGPT
07.04.2026
Власти Камбоджи хотят искоренить киберпреступность и работорговлю

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных