Сбор данных без сбора данных? «Сбер» разработает систему анализа поведения людей по видео

Технология human-centric авторства VisionLabs (экосистема «Сбера») будет прогнозировать поведение людей по силуэтам, жестам, позам и направлению взгляда без сбора персональных данных.

Для этого система будет обращаться к материалам, снятым камерами видеонаблюдения. Она сможет распознавать наличие или отсутствие на лице медмаски, определять положение человека в кадре и анализировать статические и динамические жесты.

Зампред правления «Сбера» Станислав Кузнецов отметил, что «технология без сбора персональных данных более надёжна».

Её можно применять для анализа городского пространства: выбирать расположение остановок, количество общественного транспорта на маршруте, регулировать работу светофоров и т. д.

Также, по словам гендиректора Центра речевых технологий Дмитрия Дырмовского, систему можно интегрировать в инфраструктуру видеонаблюдения и без специфических требований к оборудованию.

27 мая, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

21.08.2026
«Граждане почувствовали, что лучше переходить на новые инструменты»
21.08.2026
Китайский госсектор срочно отказывается от Windows 10
21.08.2026
Глава F6: Борьба с преступностью стала доброй традицией
21.08.2026
Пять базовых мер для обеспечения кибербезопасности саморазвивающихся ИИ-агентов
21.08.2026
Право подтверждать подлинность сайтов переходит к национальным институтам
21.08.2026
В России таки начнут маркировать ИИ-контент?
20.08.2026
ЦБ РФ обозначил потолок в цифрорублёвых кошельках
20.08.2026
Google вводит обязательный сон-час для подозрительного ПО
20.08.2026
TikTok разрешит отправлять деньги в личные сообщения (?)
20.08.2026
Приём заявок на премию «Герои нового энтерпрайза 2026» открыт

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных