Сбор данных без сбора данных? «Сбер» разработает систему анализа поведения людей по видео

Технология human-centric авторства VisionLabs (экосистема «Сбера») будет прогнозировать поведение людей по силуэтам, жестам, позам и направлению взгляда без сбора персональных данных.

Для этого система будет обращаться к материалам, снятым камерами видеонаблюдения. Она сможет распознавать наличие или отсутствие на лице медмаски, определять положение человека в кадре и анализировать статические и динамические жесты.

Зампред правления «Сбера» Станислав Кузнецов отметил, что «технология без сбора персональных данных более надёжна».

Её можно применять для анализа городского пространства: выбирать расположение остановок, количество общественного транспорта на маршруте, регулировать работу светофоров и т. д.

Также, по словам гендиректора Центра речевых технологий Дмитрия Дырмовского, систему можно интегрировать в инфраструктуру видеонаблюдения и без специфических требований к оборудованию.

27 мая, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

24.04.2026
В АРПП указали на зависимость между ростом блокировок и снижением их эффективности
24.04.2026
«Сбер» собрал своих «дочек» в супервендора
24.04.2026
PT запускает однодневную программу киберучений для бизнеса
24.04.2026
ЦСР: На рынке СУБД ожидается отход заказчиков от in-house разработок
24.04.2026
«Остаётся лишь шаг до блокировки доступа по национальности»
23.04.2026
Предупреждение: Без VPN-протоколов не может работать ни одна госсистема
23.04.2026
Роскомнадзор отозвал почти 2000 телеком-лицензий
23.04.2026
«Работать не по дропам, а по дроповодам и заказчикам»
23.04.2026
Только 19% организаций импортозамещается равномерно
23.04.2026
Российский кибербез попал по евросанкции

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных