Сбор данных без сбора данных? «Сбер» разработает систему анализа поведения людей по видео

Технология human-centric авторства VisionLabs (экосистема «Сбера») будет прогнозировать поведение людей по силуэтам, жестам, позам и направлению взгляда без сбора персональных данных.

Для этого система будет обращаться к материалам, снятым камерами видеонаблюдения. Она сможет распознавать наличие или отсутствие на лице медмаски, определять положение человека в кадре и анализировать статические и динамические жесты.

Зампред правления «Сбера» Станислав Кузнецов отметил, что «технология без сбора персональных данных более надёжна».

Её можно применять для анализа городского пространства: выбирать расположение остановок, количество общественного транспорта на маршруте, регулировать работу светофоров и т. д.

Также, по словам гендиректора Центра речевых технологий Дмитрия Дырмовского, систему можно интегрировать в инфраструктуру видеонаблюдения и без специфических требований к оборудованию.

27 мая, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.05.2026
Банк России не будет наказывать МФК. Пока
15.05.2026
Криптотрейдеры получат готовую базу ещё до официального старта?
15.05.2026
MFASOFT и Ideco подтвердили совместимость Secure Authentication Server с NGFW Novum
15.05.2026
Semperis: Слишком много ИИ-агентов и слишком много разрешений
15.05.2026
Мнение: Операционная зрелость остаётся уделом меньшинства
15.05.2026
Чат-боты рекомендуют «Сбер» возрастным пользователям
14.05.2026
Россияне стали позволять себе больше (кредитов)
14.05.2026
Корейские «чиподелы» требуют свой кусок ИИ-пирога
14.05.2026
Минцифры изменит сроки импортозамещения софта на ЗО КИИ?
14.05.2026
ЕЦБ призвал европейский финсектор готовиться к новому классу угроз

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных