ИИ расист? Предвзятость алгоритмов может нарушить закон

Федеральная торговая комиссия США изучает работу искусственного интеллекта на предмет предвзятости. Ведомство напоминает, что продажа или использование дискриминирующих алгоритмов ИИ может привести к нарушению федерального закона.

А именно предвзятый ИИ может нарушить «Закон о справедливой кредитной отчетности», а также «Закон о равных возможностях кредитования». Первый относится к случаям, когда ИИ-алгоритмы используются для отказа людям в трудоустройстве, жилье, кредите, страховке или других льготах.

Использование алгоритма, дискриминирующего по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола, семейного положения или возраста также нарушает и «Закон о равных возможностях кредитования».

Комиссия призывает компании проверить алгоритмы своего искусственного интеллекта на предвзятость и не преувеличивать возможности используемых систем, основанных на наборах данных с ключевой демографической информацией.

21 апреля, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

05.09.2025
Google сохранит за собой Chrome и Android. Но есть нюанс…
05.09.2025
ICE возобновляет контракт с поставщиком шпионского ПО Paragon
05.09.2025
«Госуслуги», банки, магазины и кино. Первый взгляд на «белые списки»
05.09.2025
Атаки на Salesforce озаботили команду безопасников Google
05.09.2025
Киберинцидент с Jaguar прозвучал особенно громко
04.09.2025
Швейцария показала свою «нейтральную» языковую модель
04.09.2025
«Мы обязаны заблокировать все звонки, которые идентифицируются как массовые»
04.09.2025
«Мир» не оставляет восточное направление
04.09.2025
Немкин: Использования встроенного ИИ для доносов не было
04.09.2025
Как ИИ даёт новое измерение платёжным технологиям

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных