Компания BI.ZONE составила список регионов с наибольшим числом мошеннических звонков. За этот год скамеры совершили около 15 млн звонков, а «Сбер» получил более 3,4 млн жалоб на них (против 2,5 млн жалоб в 2019 году).

Самые «популярные» регионы – Санкт-Петербург и Ленобласть (8,7%), Краснодарский край (3,4%), Свердловская (3,1%), Ростовская (2,4%) и Самарская (2,3%) области. У Челябинской, Нижегородской и Новосибирской областей по 2%, у Татарстана и Башкирии – по 1,9, Красноярскому краю досталось 1,5% звонков.

Фазы активности скамеров – день (14:00) и вечер (с 16:00 до 20:00). Любимый день – четверг (19,95% звонков), за ним – понедельник (19,27%) и вторник (19,25%). Реже звонят по пятницам (18,44%) и средам (17,63%). 4,68% звонков приходится на субботу и 0,78% – на воскресенье.

Эксперты поясняют: в течение рабочего дня потенциальные жертвы загружены и часто не вникают в детали, поэтому их проще обмануть; в обеденный же перерыв, вечером или в выходные сделать это сложнее – люди никуда не спешат и проявляют осторожность.

28 декабря, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

05.12.2025
Топ-менеджеров больше всего тревожат дезинформация и киберугрозы
05.12.2025
Россияне стали реже отменять самозапрет на кредиты
05.12.2025
Банк России снимет лимиты на перевод средств за границу
05.12.2025
Минцифры представило третий шатдаун-сет
05.12.2025
В «Госуслуги» только через Max?
04.12.2025
Мнение: РКН пытается изменить пользовательские привычки в пользу доверенных российских сервисов
04.12.2025
Хакеры взломали 120 тысяч камер ради порноконтента
04.12.2025
Roblox, FaceTime… кто завтра?
04.12.2025
А следующий — Snapchat (но не Telegram?)
04.12.2025
«1С-Битрикс» пригласила багхантеров для участия в публичной программе

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных