Департамент транспорта Москвы закупит 50 устройств для распознавания лиц. Их планируют задействовать на массовых мероприятиях. Общая сумма тендера – 38,4 млн рублей.

В документах эти устройства обозначены как «специализированные мобильные биометрические комплексы», которые нужны «для повышения эффективности работы городских служб при возникновении нештатных ситуаций».

Стоимость одного комплекса может варьироваться от 577 тысяч рублей до 710 тысяч рублей. Также в документах указаны три устройства от трёх разных производителей: BEWARD TRS-FR-200, МСК-FC-01 (Face Capture) и VT-1000Face. Они представляют собой стойки высотой более двух метров, на вершинах которых закреплены HD-камеры, позволяющие «детектировать до 100%» лиц, попадающих в поле зрения.

Кроме того, в рамках заказа ведомство собирается приобрести 50 влагозащитных и ударопрочных смартфонов и фитнес-браслетов для отправки на них уведомлений об инцидентах и удалённой настройки комплексов.

3 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

19.02.2026
Телеком покроет ущерб по заведомо мошенническим звонкам
19.02.2026
Европарламент закрывает депутатские гаджеты от ИИ
19.02.2026
Набиуллина: Предупреждения для клиентов — это важно
19.02.2026
«Цифровая свобода является приоритетом для Госдепартамента»
18.02.2026
Интернет-рубильник всё ближе к реальности
18.02.2026
Шадаев: Доступ к перепискам в Telegram есть у иностранных спецслужб
18.02.2026
Мнение: Использование ИИ не снижает нагрузку, а смещает её
18.02.2026
Организации переходят от пилотных и точечных проектов к комплексным облачным внедрениям
18.02.2026
«Деньги не выделяем в случае, если не объясняется и не доказан эффект от цифровизации»
17.02.2026
В индексе рисков стран G7 лидируют киберугрозы

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных