Департамент транспорта Москвы закупит 50 устройств для распознавания лиц. Их планируют задействовать на массовых мероприятиях. Общая сумма тендера – 38,4 млн рублей.

В документах эти устройства обозначены как «специализированные мобильные биометрические комплексы», которые нужны «для повышения эффективности работы городских служб при возникновении нештатных ситуаций».

Стоимость одного комплекса может варьироваться от 577 тысяч рублей до 710 тысяч рублей. Также в документах указаны три устройства от трёх разных производителей: BEWARD TRS-FR-200, МСК-FC-01 (Face Capture) и VT-1000Face. Они представляют собой стойки высотой более двух метров, на вершинах которых закреплены HD-камеры, позволяющие «детектировать до 100%» лиц, попадающих в поле зрения.

Кроме того, в рамках заказа ведомство собирается приобрести 50 влагозащитных и ударопрочных смартфонов и фитнес-браслетов для отправки на них уведомлений об инцидентах и удалённой настройки комплексов.

3 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04.03.2026
Россияне уже возвращают цифровые рубли государству
04.03.2026
«Информация о распространении вируса в MAX не соответствует действительности»
04.03.2026
Компания «Маск Сэйф» защитила ИТ-инфраструктуру с помощью SIEM от «СёрчИнформ»
04.03.2026
OpenAI станет прямым конкурентом своего же акционера?
04.03.2026
ИИ деанонимизирует людей по малозначительным деталям
04.03.2026
Мнение: Разнообразие платёжных сервисов вызывает усталость
03.03.2026
Обналичивание — возможность для скамеров разорвать цифровой след
03.03.2026
К 2030 году 80% промсектора должно импортозаместить ПО
03.03.2026
«Это выглядело как проявление приспособленчества и небрежности»
03.03.2026
F6: 40% пиратских сайтов содержит вредоносный код

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных