Департамент транспорта Москвы закупит 50 устройств для распознавания лиц. Их планируют задействовать на массовых мероприятиях. Общая сумма тендера – 38,4 млн рублей.

В документах эти устройства обозначены как «специализированные мобильные биометрические комплексы», которые нужны «для повышения эффективности работы городских служб при возникновении нештатных ситуаций».

Стоимость одного комплекса может варьироваться от 577 тысяч рублей до 710 тысяч рублей. Также в документах указаны три устройства от трёх разных производителей: BEWARD TRS-FR-200, МСК-FC-01 (Face Capture) и VT-1000Face. Они представляют собой стойки высотой более двух метров, на вершинах которых закреплены HD-камеры, позволяющие «детектировать до 100%» лиц, попадающих в поле зрения.

Кроме того, в рамках заказа ведомство собирается приобрести 50 влагозащитных и ударопрочных смартфонов и фитнес-браслетов для отправки на них уведомлений об инцидентах и удалённой настройки комплексов.

3 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.03.2026
Бумажная безопасность? В России появятся «белые» банкоматы
23.03.2026
Экстремистские материалы всё же можно будет искать. Но не всем
23.03.2026
Никита Леокумович (Angara Security): «Культура ИБ начинается с умения вовремя заметить атаку»
23.03.2026
А что если ИИ не снижает рабочую нагрузку?
23.03.2026
Геополитическая напряжённость вылилась в постоянную кибервойну
20.03.2026
Предприятия ТЭК опасаются обмениваться данными. Поможет общий ЦОД
20.03.2026
Хакеры ослепляют ИИ-ассистентов кастомными шрифтами
20.03.2026
В Госдуме просят разъяснить принципы «белого списка»
20.03.2026
ФБР обратилось к геймерам за помощью в поимке скамеров
20.03.2026
DarkSword — на службе госхакеров и поставщиков шпионского ПО

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных