Иранские хакеры отправили американским избирателям имейлы с угрожающими требованиями проголосовать за Дональда Трампа, сообщили в The Washington Post.

Письма подписаны ультраправой группой сторонников действующего президента США под названием Proud Boys, но представители американских госорганов заявили, что за эту кампанию ответственен Иран.

Директор Национальной разведки США Джон Ли Рэтклифф обвинил ближневосточное государство в использовании данных об избирателях для отправки «поддельных электронных писем с целью запугивания, разжигания общественных беспорядков и нанесения ущерба президенту Трампу».

В имейлах утверждалось, что группа «располагает всей информацией о получателе», и предлагалось отдать свой голос за Дональда Трампа на предстоящих выборах.

Некоторые сообщения содержали и видео с подробной инструкцией того, как голосовать более одного раза. В других письмах говорилось о компрометации «всей инфраструктуры голосования» в США.

22 октября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.11.2025
Max возьмёт на себя часть нагрузки МФЦ
07.11.2025
Для отечественных «симок» введут персональный «период охлаждения»
07.11.2025
Google прогнозирует рост числа киберфизических атак в Европе
07.11.2025
Идентификация — главный источник риска для облачных сервисов?
07.11.2025
Как отправить нейросеть на пенсию, не разозлив её — рецепт Anthropic
06.11.2025
Ещё немного, и чат-бот? VK неохотно раскрывает подробности своего ИИ
06.11.2025
CISA и NSA озаботились защитой серверов Exchange
06.11.2025
Бот Банка России поможет разобраться с деталями договора
06.11.2025
Шадаев: Новая каспийская ВОЛС ускорит цифровизацию всех стран региона
06.11.2025
ARinteg укрепляет свои позиции на рынке промышленной безопасности России

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных