Иранские хакеры отправили американским избирателям имейлы с угрожающими требованиями проголосовать за Дональда Трампа, сообщили в The Washington Post.

Письма подписаны ультраправой группой сторонников действующего президента США под названием Proud Boys, но представители американских госорганов заявили, что за эту кампанию ответственен Иран.

Директор Национальной разведки США Джон Ли Рэтклифф обвинил ближневосточное государство в использовании данных об избирателях для отправки «поддельных электронных писем с целью запугивания, разжигания общественных беспорядков и нанесения ущерба президенту Трампу».

В имейлах утверждалось, что группа «располагает всей информацией о получателе», и предлагалось отдать свой голос за Дональда Трампа на предстоящих выборах.

Некоторые сообщения содержали и видео с подробной инструкцией того, как голосовать более одного раза. В других письмах говорилось о компрометации «всей инфраструктуры голосования» в США.

22 октября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

24.10.2025
Европол раскрыл преступную сеть по поставке SIM-карт
24.10.2025
Valve проколола «пузырь» скинов в Counter-Strike
24.10.2025
Мошенники играют на курсе валют. И выигрывают чужие ПДн
24.10.2025
«Т-Банк» и Wildberries заплатили багхантерам более 8 млн рублей
24.10.2025
«Сейчас мы предлагаем разобраться, в каких полосах мы будем иметь меньше проблем с совместимостью»
23.10.2025
В 3B Data Security объяснили, как лучше бороться с инфокрадами
23.10.2025
Свинцов: Онлайн-платформы тормозят любые изменения по наведению порядка в интернете
23.10.2025
О подробностях новых евросанкций
23.10.2025
Оборотные штрафы: у бизнеса ещё есть время сохранить всё
23.10.2025
Успех вымогателей основан на «дисциплинированности» хакеров

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных