США обвиняет китайских военных во взломе бюро кредитных историй Equifax

Министерство юстиции США предъявило обвинение четырём китайским военнослужащим, предположительно участвовавшим во взломе Equifax. Инцидент произошёл три года назад и привёл к компрометации конфиденциальных данных 150 млн граждан США.

Согласно обвинительному заключению, группа из четырёх военнослужащих в мае 2017 года проникла в системы Equifax, использовав уязвимость в Apache Struts, в результате чего были скомпрометированы имена, номера социального страхования, даты рождения, адреса, а в отдельных случаях даже номера банковских карт более чем 200 тыс. американцев.

Генпрокурор США Уильям Барр назвал масштабы инцидента поражающими.. Сторона обвинения полагает, что военнослужащие из Народно-освободительной армии Китая совершили сразу три преступления по законам США: осуществили кибермошеннические действия, попытались провести шпионаж в экономических целях и использовали компьютерные технологии для доступа к персональной информации.

11 февраля, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.03.2026
ICO меняет структуру, чтобы идти в ногу со временем
10.03.2026
Фонарик в смартфоне накручивает скамерам просмотры
10.03.2026
«Человеческий фактор» разорит банки и телеком-сферу?
10.03.2026
«Атаки уровня L7 — это прежде всего киберпреступный бизнес»
10.03.2026
В Telegram не размещай, а в MAX — размещай (?)
06.03.2026
В России пересчитают весь «пластик»
06.03.2026
«Информация используется для обеспечения корректной работы звонков»
06.03.2026
Двойная экспертиза: Servicepipe и «Спикател» запускают совместный образовательный проект
06.03.2026
Телевизор теперь тоже часть КИИ
06.03.2026
Anthropic — угроза цепочке поставок национальной безопасности?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных